Machine learning engineer Jobs in Vallendar

Senior Platform & DevOps Engineer Festanstellung Vollzeit | Nürnberg, Frankfurt, Koblenz, Bonn, Meckenheim, Hybrid

Seit 1989 bietet die CompuSafe Data Systems AG maßgeschneiderte IT-Services und IT-Transformation für Unternehmenskunden in langfristigen, partnerschaftlichen Geschäftsbeziehungen. Unser tiefes Verständnis der geschäftlichen Bedürfnisse und Prozesse unserer Kunden macht es uns möglich, zielgenaue Lösungen für deren komplexe Herausforderungen anzubieten.

Im Rahmen unserer IT-Services und Transformation erbringen wir Leistungen entlang der Wertschöpfungskette Consult-Design-Build-Operate-Manage (CD-BOM). Schwerpunkte bilden unter anderem Projektmanagement sowie Unterstützung bei Applikations- und Rechenzentrumsbetrieb. Weitere Leistungsfelder und Kompetenzen sind die Ablösung von Legacy Applications oder der Umstieg auf 5G. Schwerpunktthemen wie ITSM/ServiceNow haben wir in Practices organisiert: Expertise verbindet sich mit Operational Excellence.

Zentrales unterstützendes Element bei all unseren Leistungen ist die IT-Workforce Transformation. Damit adressieren wir auch das Problem des immer größer werdenden Fachkräftemangels bei uns und unseren Kunden.

Bei allen Projekten und Services legt CompuSafe größten Wert auf Rechtssicherheit und Compliance.

Bei uns spielen Geschlecht, sexuelle Orientierung, Herkunft, Hautfarbe, Glaube, Alter etc. keine Rolle. Was für uns wirklich wichtig ist, sind Menschen, die Freude an ihrer Arbeit haben, leidenschaftlich für ihre Interessen eintreten und für die gegenseitiger Respekt und Wertschätzung ebenso bedeutend sind wie für uns.

• Aufbau, Installation und Betrieb verlegefähiger Open-Source-Cloud-Umgebungen auf Basis von TalOS, Proxmox und NixOS
• Planung, Bereitstellung und Rollout von Anwendungen auf Kubernetes-basierten Cloud-Plattformen
• Weiterentwicklung und Automatisierung von Deployment- und Betriebsprozessen mittels Git, Helm Charts und CI/CD-Pipelines
• Konzeption, Implementierung und Optimierung deklarativer Infrastruktur- und Deployment-Konzepte
• Administration und Absicherung containerbasierter Cloud-Infrastrukturen einschließlich Rollen- und Rechteverwaltung sowie Systemhärtung
• Teilnahme an Übungsvorhaben zur Erprobung und Validierung der aufgebauten Cloud-Stacks
• Entwicklung und Pflege von Automatisierungs-, Skript- und Softwarelösungen zur Optimierung des Plattformbetriebs
• Unterstützung bei der kontinuierlichen Weiterentwicklung der Cloud-Plattform sowie der darauf betriebenen Anwendungen
• Zusammenarbeit mit Entwicklungs-, Infrastruktur- und Betriebsteams nach agilen Vorgehensmodellen
• Erstellung und Pflege technischer Dokumentationen, Betriebsunterlagen und Schulungsmaterialien
• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung bzw. eine vergleichbare technische Ausbildung mit entsprechender Berufserfahrung
• Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb Kubernetes-basierter Cloud-Plattformen
• Erfahrung mit CI/CD-Pipelines und deklarativen Deployment-Verfahren
• Erfahrung in der Softwareentwicklung, Automatisierung und Skripterstellung
• Erfahrung im Einsatz agiler Entwicklungsmethoden und moderner Versionsverwaltung
• Erfahrung im Bereich Identity & Access Management, Rollen- und Rechteverwaltung sowie Systemhärtung
• Sehr gute Kenntnisse in Kubernetes und Linux
• Erfahrung mit Git sowie GitLab CI oder GitHub Actions
• Erfahrung mit Helm Charts und deklarativen Deployments
• Kenntnisse in Infrastructure as Code und Deployment-Automatisierung
• Erfahrung mit TalOS, Proxmox und/oder NixOS
• Kenntnisse in Skript- und Programmiersprachen zur Automatisierung
• Kenntnisse moderner Softwareentwicklungsprozesse (Branching-Strategien, Behaviour Driven Development, Ticket-Systeme)
• Wünschenswert sind Kenntnisse in Vue.js oder vergleichbaren komponentenbasierten UI-Frameworks
• Grundkenntnisse im Bereich Cloud-Technologien sind von Vorteil
• Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1) sowie gute Englischkenntnisse (mind. B1)

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Sabah Khan-Saleem
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