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Data Scientist (m / w / d)
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Data Scientist (m / w / d)
Deutsche Telekom Service GmbHBonn, Germany Als Data Scientist (m / w / d) sind Sie für die Entwicklung von Vorgaben zur Bereitstellung und Ermittlung von Daten für logische Datenmodelle und -strukturen verantwortlich.
Sie entwickeln Auswerte- un...Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor über 30 Tagen
Advanced Clinician Scientist (m / w / d)
Universitätsklinikum BonnBonn Das Advanced Clinician Scientist Programm ist ein gemeinsames Programm der Medizinischen Fakultät der Universität Bonn und des Universitätsklinikums Bonn und Teil einer kontinuierlichen Förderstruk...Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor über 30 Tagen
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DHL Global Forwarding Management GmbHBonn, Nordrhein-Westfalen, Germany Job Title : Global AFR Pricing Manager.Provide data analysis on Global AFR bids.Quantify the impact for customers on pricing input from the countries and the regions and facilitate fact‑based decisi...Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor 9 Tagen
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RELXBonn LexisNexis Intellectual Property Solutions is seeking a highly skilled .This is a research-driven, hands-on role where you will design, build, and optimize language technologies that transform how ...Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor über 30 Tagen
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Data Science & Solutions Consultant (m / w / d)
twomyndsBonn, North Rhine-Westphalia, GermanyQuick Apply
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Data Scientist (m / w / d)
CTconBonn, DEVor 4 Tagen
StellenbeschreibungAnwendung statistischer Methoden wie deskriptive Analysen, Regressionsverfahren, Zeitreihenanalysen Verfahren im Bereich Data Mining & Machine Learning Erfahrung in der Umsetzung von Data Pipelines– Data Preprocessing über Analytics bis zur Data Story (z.B. Technologien wie R, Python, SQL, noSQL, Qlik, PowerBI, Tableau) Analyse großer Datenmengen mit Apache Stacks wie Spark und Cloud Technologien (AWS, MS Azure, GCP) Anwendung des Methodenwissens auf betriebswirtschaftliche Fragestellungen Managementorientierte Zusammenfassung und Präsentation wesentlicher Erkenntnisse Adressatengerechte Kommunikation komplexer, analytischer oder technischer Zusammenhänge Übernahme erster Teilprojektverantwortung Mitarbeit an Querschnittsaufgaben Mobiles Arbeiten & Homeoffice Weiterbildungen & Coaching Best-in-class-Equipment Firmenwagen und / oder Business Bike Parkplatz Gute Verkehrsanbindung Events für Mitarbeiter Sportangebote Off-site Mitarbeiterrabatte Getränke- und Snackangebot Regelmäßige Office Lunches
Dein Profil
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Mindestens ein abgeschlossenen Bachelorstudium im Bereich Informatik oder vergleichbar
- Sehr gute Programmierkenntnissen in Python oder R
- Sicherer Umgang mit DevOps Technologien (Docker, Git, Bash, CI / CD etc.)
- Praktische Erfahrungen in der Umsetzung von Data Pipelines
- Erste Erfahrungen im Bereich Big Data Analytics (Spark etc.) und in Cloud Technologien (AWS, MS Azure, GCP)
- Hohe Datenaffinität
Deine Aufgaben
Wir wollen mehr. Auch wenn es um deine Vorteile geht.