Fachbereich Wirtschaftswissenschaft - Wiss. Einrichtung für Betriebswirtschaftslehre IT Management und Digitale Transformation
An der Professur für Betriebswirtschaftslehre, IT Management und Digitale Transformation ist ab dem 1. November eine Stelle für studentische Beschäftigte zu besetzen.
Die Professur bietet ein spannendes und abwechslungsreiches Aufgabengebiet rund um Anwendungen künstlicher Intelligenz, Daten-Ökosysteme und Digital Health.
Wir sind ein forschungsstarkes, kollegiales und interdisziplinäres Team, das großen Wert auf innovative Zusammenarbeit legt und gemeinsam an KI-Lösungen und Datenplattformen arbeitet und diese auch in die Praxis bringt, sowie deren Effekte untersucht.
Dabei bieten wir Raum für persönliche und fachliche Weiterentwicklung.
Wenn Sie bereits als Studierende*r vertiefte Einblicke in einzelne fachliche Bereiche erhalten, Ihre Methodenkompetenz erweitern und erlerntes Wissen gleich anwenden wollen, laden wir Sie ein, als studentische*r Beschäftigte*r Teammitglied in unserer Arbeitsgruppe zu werden.
Ihre Vorteile :
- Flexible Arbeitszeiten nach Absprache, mit der Möglichkeit, Aufgaben teilweise im Home-Office zu erledigen.
- Arbeiten direkt am Standort Ihres Studiums, ohne zusätzliche Fahrtzeiten.
- Mitarbeit in einem offenen, international vernetzten Arbeitsumfeld mit Partnern aus verschiedenen EU-Ländern und weltweit.
- Enge Zusammenarbeit mit dem Einstein Center Digital Future in Berlin Mitte und der Charité.
- Möglichkeit, als studentische*r Beschäftigte*r wissenschaftliche Hilfstätigkeiten (wie z. B. Recherchen und Datenerhebung in einem Forschungsprojekt) durchzuführen und dabei Ihr eigenes Forschungsinteresse zu entwickeln.
Ihre Motivation und Ihr Engagement sind in unserem Team von großem Wert. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen und Ihre Bewerbung zu erhalten!
Aufgabengebiet :
- Unterstützung der Arbeitsgruppe in Forschung und Lehre durch wissenschaftliche Hilfstätigkeiten, wie z. B. Datentransformation und Umgang mit unterstützender Software sowie projektbezogene Unterstützung bei verschiedenen Forschungsvorhaben des Arbeitsbereichs.
- Unterstützung bei der Koordination des Masterstudiengangs Wirtschaftsinformatik.
- Unterstützung des wissenschaftlichen Personals bei der Vorbereitung und organisatorischen Durchführung von Lehrveranstaltungen und anderen Events.
- Assistenz bei der Erstellung und Pflege von Lern- und Lehrmaterialien.
- Durchführung von Literaturrecherchen und Verwaltung von wissenschaftlicher Literatur.
Erwünscht :
- Studium der Wirtschaftswissenschaften (Betriebs- oder Volkswirtschaftslehre, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Data Science oder verwandter Fachrichtungen.
- Gute IT-Kenntnisse, insbesondere im Umgang mit dem Office-Paket und Internetanwendungen.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse (B1-Niveau).