Lead data engineer
Do you have agricultural experience ? My client’s vision is to drive an environmental impact by providing transparency that enables brands to understand, influence, and verify the sustainability of their supply chain practices.
Their unique platform utilizes AI, Blockchain, and Remote Sensing technologies to facilitate the automated ingestion, analysis, and sharing of supply chain data .
My client aims to revolutionize how products are purchased and produced by offering data on supply chain transparency and traceability.
Responsibilities-
- Design and build data platform, covering all aspects of data collection, storage, transformation, and analysis.
- Develop high-quality data pipelines to transform structured, semi-structured, and unstructured data from various sources into a standardized data model.
- Expand data models to support a growing range of use cases.
- Interpret business needs and contribute to data science and analytics projects.
- Provide guidance on data security and cloud infrastructure, ensuring secure and efficient data handling.
- Comply to software engineering practices, including version control, testing, code reviews, and deployment.
- Communicate effectively with both technical and non-technical stakeholders.
Requirements-
- 6+ years of industry experience in building production-level data products professionally .
- Solid foundation in core data concepts such as integration, modelling, security and governance.
- Must be living in Germany- Opportunity to work remotely
- Excellent Python skills and advanced competency with key data ecosystem libraries (e.g. or dbt).
- Fluent in German language
- Agricultural project experience
- Advanced knowledge of SQL and relational databases (e.g., PostgreSQL).
- Extensive experience with data pipeline orchestration tools
- Extensive experience with cloud infrastructure and services, ideally on AWS.
- Experience with various data modelling patterns and the ability to abstract complex real-life information into standardized data models.
- Familiar with version control (Git), containerization (Docker, Kubernetes), CI / CD and Infrastructure as Code (Terraform).
- Strong interpersonal skills and the ability to work within a multidisciplinary and multicultural team.
For more information on this position, please apply with a detailed CV.
Lead Data Engineer
A Berlin-based fintech start-up who have recently closed another round of successful funding are looking to bring on a senior/staff data engineer to spearhead their data function. This is a very exciting time to join the company as you’ll get to be one of their first data engineer hires. They have b...
Lead data engineer
Develop high-quality data pipelines to transform structured, semi-structured, and unstructured data from various sources into a standardized data model. Design and build data platform, covering all aspects of data collection, storage, transformation, and analysis. Provide guidance on data security a...
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