Referent Data Engineer (w/m/d)

Unser Angebot

Remote, Homeoffice, Teilzeit, Workation* - wir sind davon überzeugt, dass flexible Arbeitsmodelle dazu beitragen, selbstbestimmt und sinnstiftend zu arbeiten.

Dazu tragen auch unsere vielfältigen Weiterbildungs- und Entwicklungsangebote sowie unser ausführliches Mentoring bei - und das alles bei einem sicheren Arbeitgeber wie der EnBW.

Weitere Benefits :

• 30 Tage Urlaub
• Finanzielle Extras wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, Erfolgsbeteiligung, vermögenswirksame Leistungen, betriebliche Altersvorsorge, Energiepreisermäßigung und Kinderzulage
• Leasing-Angebote für Mobilgeräte und Fahrräder
• Vergünstigtes Deutschland-Ticket
• Zuschuss zur Büroausstattung bei überwiegender Homeoffice Tätigkeit
• zu unseren vielfältigen Arbeitgeberleistungen im Überblick
• Workation : Bis zu 30 Kalendertage am Stück und bis zu 90 Kalendertage innerhalb von 12 Monaten, wenn es die Rahmenbedingungen im gewählten EU-Land zulassen

Vielfältige Aufgaben

• Kompetenzträger Du bündelst cross-funktionales Know-How aus den Disziplinen Data Engineering, IT, Betrieb erneuerbarer Assets und Wissen über die Datenstrukturen dieser Assets.
• Teamarbeit - Gute Zusammenarbeit und gemeinsame Ziele sind uns wichtig. Dazu bringst du dich aktiv ins Team ein und unterstützt uns dabei effizient zu arbeiten und unsere Kompetenzen erfolgreich auszubauen.
• Data Integration Du koordinierst und realisierst die Datenintegration der Betriebsdaten der Erzeugungsanlagen in den Datenplattformen der OT (Operational Technology) mit dem Schwerpunkt erneuerbare Erzeugungsanlagen.
• Fokus liegt dabei auf der Betriebsdatenplattform basierend auf dem AVEVA PI System.
• Data Engineering Du konzipierst und realisierst die Datenstrecken für die Betriebsdaten in der Erzeugung. Zudem schaffst du durch die Konzeption und Bereitstellung eines kuratierten Datenmodells die wesentliche Grundlage für die Umsetzung digitaler Use Cases.

Überzeugendes Profil

• Studium Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Informatik oder vergleichbarer Studienausrichtung und vergleichbarer Qualifikation.
• Fähigkeiten - Du hast analytische Fähigkeiten, eine schnelle Auffassungsgabe und ein gutes Abstraktionsvermögen auch in komplexen Umfeldern.
• IT- und Data Know-How Kenntnisse in den Bereichen Data Engineering und den Technologien SQL und Powershell sind vorhanden.

Darüber hinaus bringst du optimalerweise Kenntnisse mi dem AVEVA PI System mit.

• Fachwissen - Technisches Grundverständnis im Bereich Energieerzeugungsanlagen sind von Vorteil.
• Methodik - Du verfügst über ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten, gepaart mit einem agilem und ergebnisorientiertem Mindset.
• Sprachen Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
• Motivation Lust auf Neues und Initiative sich in Themenfelder und Technologien einzuarbeiten
Vor 30+ Tagen