Senior MLOps & DevOps Engineer (m/w/d) in Stuttgart

Leidenschaft für Technologie, Begeisterung für Innovationen

Wir entwickeln technologische Innovationen, digitale Produkte und zukunftsweisende Software-Lösungen exklusiv für Mercedes-Benz.

Wir setzen neue Standards im Bereich Car Connectivity sowie der Digitalisierung von Fahrzeug und Vertrieb . Mit über 1.400 Mitarbeiter*innen in Ulm, Stuttgart, Berlin und Karlsruhe sowie in unserem Projekt-Hub in Kuala Lumpur sind wir nicht nur ein vertrauenswürdiger Partner und strategischer Verbündeter, sondern auch die größte Software-Entwicklungstochter des Konzerns.

Was uns dabei verbindet? Unsere Begeisterung für Innovationen, die Leidenschaft für moderne Technologie, ein agiles Mindset und das klare Ziel vor Augen : die Transformation von Mercedes-Benz zu 100% digital .

Welche Aufgaben erwarten dich?

Du entwirfst und implementierst Kubernetes- und Helm-Architekturen. Dabei sorgst du dafür, dass die Kubernetes-Umgebungen skalierbar, stabil und sicher sind.

Du pflegst und baust CI / CD-Pipelines unter Verwendung von GitHub Actions / Jenkins pipelines.

Du nutzt und verwaltest OneAPI, um API-Produkte für interne Nutzer*innen bereitzustellen und zu routen.

Du konfigurierst Ingress-Controller wie Traefik oder Kong in Kubernetes und wendest Load-Balancing-Algorithmen an.

Du wirst einen hohen Qualitätsstandard im Team sicherstellen und den Standard aktiv mit dem Team weiterentwickeln.

Du wirst die Integration und Verwaltung von Azure Machine Learning-Tools, einschließlich Azure OpenAI Studio, Azure Machine Learning Studio, Azure Machine Learning Pipelines und Azure Databricks, übernehmen.

In deiner Arbeit wirst du die Google Cloud Platform (GCP) ML-Tools, einschließlich der AI Platform, nutzen. Außerdem entwickelst, stellst bereit und verwaltest du Machine Learning Inference Models in verschiedenen Clouds wie Azure und GCP.

Du wirst selbstständig Probleme im Betrieb oder Supportanfragen analysieren und lösen.

Wie passt du in unser Team?

Du besitzt einen Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Ingenieurwissenschaften oder einem verwandten Bereich.

In deiner Vergangenheit konntest du bereits umfangreiche und langjährige praktische Erfahrung in entsprechendem Berufsfeld sammeln.

Du kannst Kenntnisse und Erfahrungen in der Arbeit mit OpenAI und generativen KI-Modellen, einschließlich der ChatGPT API aufweisen.

Du hast fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung mit Kubernetes, Helm, Ingress Controllern wie Kong oder Traefik und K8s Load Balancing.

Du hast viel Erfahrung in der Verwaltung großer Kubernetes-Cluster. Besonders gut kennst du dich mit Skalierung, Leistungsoptimierung und Systemstabilität aus.

Mit dem Aufbau und der Verwaltung von CI / CD-Pipelines, vorzugsweise mit GitHub Actions und Jenkins, kennst du dich aus.

Du besitzt gute Fähigkeiten in der Arbeit mit Azure ML-Tools sowie Erfahrung mit GCP ML-Tools (AI Platform, BigQuery ML, TFX) und deren Integration in bestehende Systeme.

D u verfügst über Kenntnisse in Programmierung und Skripting (z.B. Python, Bash, Go).

Du bist ein Teamplayer : Wir lernen voneinander, wir motivieren und inspirieren uns gegenseitig.

Idealerweise besitzt du Erfahrung mit Seldon Core für ML-Inferenz, Infrastruktur für Open-Source-ML-Tools oder Monitoring- und Logging-Tools (z.B. Prometheus) .

Gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab.

Benefits

Mobiles Arbeiten

Bei unserer Arbeits- und Führungskultur sind uns das Wie und das Wir wichtiger als das Wo . Freiheit und Eigenverantwortung werden deshalb bei uns großgeschrieben! Du möchtest lieber remote statt im Office arbeiten?

Hier sind wir flexibel und finden nach gemeinsamer Absprache die optimale Lösung für dich und dein Team!

Flexible Arbeitszeitgestaltung

Wir bieten dir flexible Möglichkeiten zur Gestaltung deiner Arbeitszeit : Neben 30 Urlaubstagen und selbstständig planbaren Arbeitszeiten kannst du außerdem Plusstunden in Freizeit umwandeln und mit einem Arbeitszeitdepot dauerhaft erhalten.

Dadurch schaffen wir harmonische Räume für die Vereinbarkeit von Privat- und Berufsleben. Zudem sind nahezu alle unsere Stellen geeignet, um in Teilzeit ausgeführt zu werden.

Persönliche Entwicklungsmöglichkeiten

Durch umfangreiche interne und externe Weiterbildungsangebote, Konferenzen und Trainings kannst du dein Know-How vertiefen und dich und dein Team weiter voranbringen.

Mit Udemy Business bieten wir dir außerdem unbegrenzten Zugang zu mehr als 6.000 Online-Kursen lernen wann immer und wo immer du willst.

Begegnung auf Augenhöhe

Bei Mercedes-Benz Tech Innovation sind wir ein Team ! Unsere Zusammenarbeit basiert auf gegenseitigem Vertrauen und Respekt.

Flache Hierarchien , eine wertschätzende Atmosphäre, Offenheit und Aufgeschlossenheit gehören bei uns zum Arbeitsalltag.

Führungskarriere

Wir fördern Talente! Mit innovativen Prozessen und vielfältigen Möglichkeiten entfalten wir dein Potenzial ganzheitlich : Nachdem dein Führungspotenzial bestätigt wurde, begleiten und fördern wir dich intensiv auf deinem Weg zur Führungskraft.

Neben Möglichkeiten der klassischen Personalführung kannst du als Lead Expert auch fachliche Verantwortung übernehmen.

Health & Fitness

Deine Gesundheit liegt uns am Herzen! Neben vergünstigten Sportangeboten für deine körperliche Fitness in ausgewählten Fitnessstudios der Region bieten wir dir mit Instahelp auch rund um die Uhr psychologische Beratungsmöglichkeiten an.

Corporate Benefits

Die Sicherheit eines Konzerns und die Flexibilität eines eigenständigen Unternehmens, das gilt nicht nur für deinen Arbeitsplatz, sondern auch für deine Finanzen : Du kannst von einer betrieblichen Altersvorsorge profitieren oder viele tolle Angebote in der Welt der Corporate Benefits entdecken.

Ein Great Place to Work

Auszeichnungen sagen mehr als Worte - Mercedes-Benz Tech Innovation hat bereits mehrmals die Auszeichnung Great Place to Work Beste Arbeitgeber verliehen bekommen.

Vielleicht sind wir auch schon bald dein Great Place to Work!