Senior Data Specialist (m/w/d)

Senior Data Specialist (m / w / d)

Du bist Experte im Bereich Datenmanagement und hast Lust, an der Schnittstelle zwischen Datenarchitektur und Datenanalyse innovative Lösungen zu entwickeln?

Dann bist Du bei uns genau richtig!

Als zentraler Technologiepartner entwickeln wir bei ADNOVA Software und Services exklusiv für die LAND-DATA GmbH (www.landdata.

de) sowie für die Just Farming GmbH (www.just-farming.de) innovative Softwarelösungen. Wir spezialisieren uns auf die Entwicklung von maßgeschneiderten Backend-Services und die Gestaltung intuitiver Frontend-Interfaces, die speziell auf die Bedürfnisse und Ziele der Anwender abgestimmt sind.

Unser Angebot umfasst zudem Prozessanalysen und Technologieberatung, um die digitale Expertise von LAND-DATA und Just Farming in ihren jeweiligen Märkten weiter zu stärken.

Deine Aufgaben :

• Du entwickelst und optimierst moderne Datenarchitekturen , inklusive Aufbau und Pflege von Data Lakes, um eine effiziente Verwaltung und Nutzung großer Datenmengen zu gewährleisten
• Du designst und implementierst fortschrittliche ETL- und ELT-Prozesse , um verschiedenste Datenquellen nahtlos in eine zentrale Plattform zu integrieren
• Du erstellst leistungsstarke Datenmodelle (z.B. mittels ER-Modellierung), um unsere Softwareentwickler optimal zu unterstützen und schnelle Abfragezeiten sowie hohe Verfügbarkeit sicherzustellen
• Du sorgst für eine hohe Datenqualität auf allen Plattformen, indem Du Standards und Validierungs- und Bereinigungsprozesse implementierst
• Du arbeitest eng mit Stakeholdern zusammen , um Geschäftsanforderungen zu verstehen und in intelligente, zukunftssichere Datenstruktur-Lösungen zu übersetzen
• Du überwachst die Systemperformance , führst proaktive Fehleranalysen durch und optimierst die Dateninfrastruktur kontinuierlich für eine reibungslose Datenverarbeitung

Das solltest Du mitbringen :

• Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich
• Erfahrung mit relationalen und NoSQL-Datenbanktechnologien und tiefgehende Kenntnisse in der Entwicklung und Verwaltung von Data Lakes oder Data Fabrics
• Umfangreiche Kenntnisse in SQL und Python und Erfahrung mit Big Data-Technologien wie Spark oder Kafka
• Kenntnisse in der Erstellung von ER-Datenmodellen und in der Verwendung von modernen Datenmodellierungswerkzeugen (z.B.

erwin Data Modeler, SAP Power Designer)

• Starke analytische Fähigkeiten, Detailorientierung und die Fähigkeit, komplexe Datenanforderungen effizient umzusetzen
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich und überzeugend vermitteln
• Teamfähigkeit und Flexibilität , in einem dynamischen und sich schnell entwickelnden Umfeld zu arbeiten
• Fließende Deutschkenntnisse sind zwingend erforderlich und gute Englischkenntnisse sind wünschenswert

Das bieten wir Dir :

• Familiäres Arbeitsklima : Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege schaffen ein positives & kollegiales Miteinander
• Freiraum für kreative Ideen : Gestalte mit & bring Deine Vorschläge aktiv ein
• Flexible Arbeitszeiten & bis zu 95 % Mobile Office : Damit Du Arbeit und Privatleben optimal vereinbaren kannst
• Moderneste technische Ausstattung : Du erhältst modernste Tools und Technik, um effizient und produktiv zu arbeiten
• Umfassende Einarbeitung & persönliche Betreuung : Wir stehen dir von Anfang an zur Seite
• Attraktives Vergütungspaket : Neben einer fairen Vergütung bieten wir eine Mitarbeiterbeteiligung
• Individuelle Weiterbildungsangebote : Entwickle Dich kontinuierlich weiter, wir unterstützen Dich dabei
• 30 Tage Urlaub für Deine Erholung
• Jobrad : Fahre umweltbewusst und gesund mit dem Rad
• Mitarbeitervorteilsportal : Profitiere von einem monatlichen Budget für Mobilität, Gesundheit und mehr
• Kostenlose Unfallversicherung : Damit Du rundum abgesichert bist
• Betriebliche Altersversorgung : Für eine sichere Zukunft

Klingt das nach Deiner nächsten Herausforderung? Dann bewirb Dich jetzt und gestalte mit uns die Zukunft datenbasierter Lösungen! Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen.