Analyst data Jobs in Radebeul
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Analyst data • radebeul
Quereinsteiger gesucht - Datenmanager / Data Analyst (Power BI, Python, KI) - (m / w / d)
DataCraft GmbHDresden, Sachsen, DE
Business Analyst (m / w / d)
itestraDresden, DE
Data Engineer (m / w / d)
Infomotion GmbHDresden, DE
Test Data Engineer / Test Data Manager (m / w / d)
CGIDeutschland Sachsen Dresden
Data Scientist / AI SaaS
theHRchapterDresden, Saxony, .DE
Hardware Analyst (m / w / d)
secunetDresden, DE
Praktikum Data Quality und Entwicklung von ELearning für Data & Analytics
Bosch GroupDresden, Saxony, Germany
Cyber Security Analyst (m / w / d)
SHD System-Haus-DresdenDresden, DE
IT Business Analyst (m / w / d)
Otto Group one.ODresden, DE
(Junior) Data Analyst Waffensystemdaten (m / w / d)
IABGDresden
Media Search Analyst German Speaker
TELUS Digital, Dresden
Insights Analyst
TechBiz Global GmbHDresden, SN, DE
Data Scienctist
soleraDresden
Schulpraktikum
Ntt DataDresden, Saxony, Germany
Data Engineer (w / m / d)
SunfireDresden, Sachsen, Deutschland
(Junior) Analyst (m / w / d) Data Analytics
SyncworkDresden, DE
Manufacturing Cost Analyst
GlobalFoundriesDresden, Saxony, Germany
Advanced Analytics & Databricks Expert (all genders)
MHP - A Porsche CompanyDresden, Germany
Web Analyst (m / w / d)
clicks digitalDresden, DEQuereinsteiger gesucht - Datenmanager / Data Analyst (Power BI, Python, KI) - (m / w / d)
DataCraft GmbHDresden, Sachsen, DEDataCraft GmbH
DataCraft ist ein wichtiger Anbieter von Weiterbildung und Qualifizierung im Bereich der IT, Industrie 4.0, KI, Unity und digitaler Transformation.
Unser Fokus liegt vor allem auf innovativen Technologien wie Automatisierungstechnik, Robotik, ML aber auch Softwareentwicklung und Systemadministration.
Mit praxisnahen Kursen, anerkannten Zertifikate unterstützen wir die berufliche Zukunft unserer Teilnehmer.
Das lernst du bei uns
Diese 7-monatige Weiterbildung ist ein gezieltes Upskilling für Controlling-Profile : Sie erweitern Ihre vorhandene Controlling-Erfahrung um die Data-Skills, die heute in vielen Stellen vorausgesetzt werden. Sie lernen, Kennzahlen (KPIs) sauber zu definieren, Daten strukturiert auszuwerten und Ergebnisse in aussagekräftigen Reports und Dashboards zu übersetzen. So stärken Sie Ihr Profil genau dort, wo es im Bewerbungsprozess zählt – und erhöhen Ihre Chancen, schnell wieder eine passende Controlling-Position zu bekommen.
Die Weiterbildung ist in drei praxisnahe Bausteine gegliedert :
SQL & Microsoft Azure : Controlling-Daten sicher auswerten und belastbare KPIs ableiten (11 Wochen)
Sie lernen, wie Daten in Unternehmen typischerweise vorliegen (z. B. aus ERP, Finance, Vertrieb) und wie Sie daraus mit SQL zuverlässig Auswertungen erstellen. Von Standard-Queries bis zu fortgeschrittenen SQL-Techniken bauen Sie die Fähigkeit auf, Daten prüfbar, konsistent und nachvollziehbar zu analysieren – eine Kernanforderung im Controlling. Ergänzend erhalten Sie Einblicke in Azure-Datenbankdienste und Data Warehousing, um moderne Datenlandschaften besser zu verstehen.
Inhalte :
- Daten in Unternehmen, KPI-Logik, ETL, SQL vs. NoSQL
- SQL von Grundlagen bis Advanced (JOINs, Datenintegrität, Zeitstempel, JSON, Stored Procedures)
- Datenmodellierung (z. B. Sternschema) für Reporting und Controlling
- Azure-Datenbanken, Cosmos DB, Data Warehousing & Administration
- Abschlussprojekt (Team, Präsentation)
Power BI Data Analyst : Management-Reporting, Forecasting-Logik und Dashboards professionell umsetzen (10 Wochen)
In diesem Baustein entwickeln Sie die Fähigkeit, aus Rohdaten managementtaugliche Reports zu erstellen. Sie bereinigen und transformieren Daten mit Power Query, modellieren sie sauber und bauen mit DAX robuste Measures (z. B. Ist / Plan / Forecast, Abweichungen, Trends). Sie lernen Best Practices für Dashboard-Design, Performance und die Veröffentlichung im Power BI Service inklusive Rollen- und Rechtekonzepten (Row-Level Security) – wichtig für Controlling-Setups.
Inhalte :
JobReady : Controlling-Profil schärfen, Projektmethoden anwenden und Praxisnachweise aufbauen (8 Wochen)
Damit Sie im Bewerbungsprozess schnell überzeugen, kombinieren Sie Arbeitsmarktvorbereitung mit Projektmanagement (inkl. Scrum). Im Praxisprojekt mit Partnerunternehmen wenden Sie Ihre neuen Skills in einem realistischen Kontext an und erstellen Ergebnisse, die Sie als Portfolio zeigen können. Zusätzlich erfolgt die Vorbereitung auf die IHK-Prüfung.
Inhalte :
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