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Artificial intelligence engineer • hagen
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Über uns Sie suchen einen langfristigen beruflichen Heimathafen, bei dem Wertvorstellungen wie Vertrauen, Loyalität und Ehrlichkeit nicht nur Floskeln, sondern gelebte Realität sind? Was anderswo b...Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor 28 Tagen
















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EDAG Engineering GmbHFulda, Dortmund, Germany Das sind wir : Zusammen arbeiten, zusammen wachsen, zusammen Neues schaffen : .EDAG verbindet Mensch und Zukunft.Unternehmen und Mitarbeitende die gleiche Vision.
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WKF EngineeringNorth Rhine-Westphalia, Germany, Germany Hybrid and flexible work : from home, on-site at clients in the North Rhine-Westphalia region (Germany), and at our office in Hasselt (Belgium).
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Fernuniversität HagenHagen, Germany The FernUniversität in Hagen is Germany's only state distance-learning university and with more than 75,000 students also its largest university.
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BRLNordrhein-Westfalen, DE Du hast deine ersten Semester geschafft und möchtest Dein theoretisches Wissen nun gern in spannenden Praxisprojekten anwenden? Bei uns wirst Du direkt in die Mandats- und Projektarbeit mit eingebu...Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor über 30 Tagen
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Business Intelligence Developer (w / m / d)
Rhenus GroupHolzwickede, GermanyVor 14 Tagen
Stellenbeschreibung
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- Darüber hinaus erstellst Du datengetriebene Lösungen und visualisierst Erkenntnisse in Power BI Dashboards.
- Du arbeitest eng mit Data Engineers und Fachabteilungen zusammen, um datenbasierte Prozesse kontinuierlich zu verbessern.
- Mit Deinem Fachwissen begleitest Du strategische Projekte und entwickelst moderne BI-Architekturen in der Azure-Cloud.
- Du wirst Teil eines großartigen Teams in einem dynamischen und internationalen Umfeld - flexible Arbeitszeiten im Homeoffice sind gelebte Praxis.
- Idealerweise hast Du ein Studium im Bereich Informatik, Statistik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation abgeschlossen.
- Du bringst 5 Jahre nachweisliche Berufserfahrung im Bereich Busines Intelligence oder Data Engineering mit.
- Du hast fundierte Kenntnisse in SQL, PySpark und DAX und dem Azure Techstack (Data Factory, Synapse & Databricks).
- Du hast mehrjährige Erfahrung in der Datenmodellierung (Bronze, Silver, Gold) sowie der Implementierung effinzienter Data-Pipelines.
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