Data engineer Jobs in Pfinztal

UnternehmensbeschreibungDie Finanzen.net Gruppe ist ein innovatives FinTech-Unternehmen, das private und professionelle Anleger bei ihren Investitionsentscheidungen unterstützt. Zur Gruppe gehören:Finanzen.net – eines der führenden Finanzinformationsportale in der DACH-RegionFinanzen invest – ein Broker für kostengünstigen WertpapierhandelTraderFox – ein Anbieter von Finanzinformationen und Trading-Tools für semi-professionelle Investoren und die, die es werden wollenUnsere Vision ist:We strive to be the best partner for our customers on their investment journey Anfang 2025 wurde die Finanzen Gruppe von Inflexion, einer führenden europäischen Private-Equity-Gesellschaft im Mid-Cap-Segment, übernommen. Inflexion unterstützt ambitionierte Management-Teams dabei, wachstumsstarke Unternehmen weiterzuentwickeln und nachhaltig zu skalieren. Im Zuge der Übernahme werden die bislang eigenständig geführten Geschäftseinheiten strategisch zusammengeführt. Durch diese Neuausrichtung und die starke Innovationskraft der Gruppe entstehen neue Wachstumschancen, um die Marktposition als führende Investment-Plattform weiter auszubauen. Um die Wachstumsstrategie und das Wertsteigerungsprogramm erfolgreich umzusetzen, suchen wir engagierte Talente, die diesen Wandel aktiv mitgestalten möchten.Flexibilität trifft Teamgefühl. Mindestens 4 Tage im Monat sind wir vor Ort in Karlsruhe. StellenbeschreibungDu denkst Data Engineering ganzheitlich – von Infrastruktur über Pipelines bis zur Plattform-Architektur? Du möchtest nicht nur bestehende Systeme betreiben, sondern aktiv eine moderne Data Platform aufbauen? Dann bist du bei uns genau richtig.Als Senior Data Engineer übernimmst du eine zentrale Rolle beim Aufbau und Betrieb unserer Datenplattform und arbeitest eng mit Data Analysts, Engineers und Product Teams zusammen.Deine Aufgaben:Databricks & Spark: Du verantwortest unsere Databricks-Umgebung und optimierst Spark-Pipelines sowie Workflows.Data Platform Design: Du entwickelst unsere Data Platform weiter – von Architektur über Datenmodellierung bis hin zu Best Practices.Pipelines & Transformation: Du entwickelst und betreibst skalierbare ELT/ETL-Pipelines mit Airbyte und dbt.Zusammenarbeit: Du arbeitest eng mit Senior Data Analysts (gemeinsamer Stack, getrennte Workstreams) sowie mit Engineering, Product und ggf. Compliance.QualifikationenData Engineering Expertise: Du bringst 5+ Jahre Erfahrung als Data Engineer mit und hast bereits mit modernen Cloud Data Stacks gearbeitet.Data Processing: Fundierte Erfahrung mit Databricks und Apache Spark.Data Stack: Sicherer Umgang mit dbt und Airbyte.Programmierung: Sehr gute Kenntnisse in Python und/oder SQL.Arbeitsweise: Du arbeitest strukturiert, eigenverantwortlich und mit starkem Engineering-Fokus.Sprachen: Du sprichst Deutsch und Englisch fließend.Nice-to-Have:Erfahrung mit Apache Airflow oder ähnlichen OrchestrierungstoolsKenntnisse in Data Vault oder Medallion ArchitectureErfahrung mit Cloud Data Warehouses (z. B. Redshift)Erfahrung mit Finanzdaten (z. B. Broker- oder Kundendaten)Zusätzliche InformationenBei uns triffst Du auf ein modernes Arbeitsumfeld mit über 250 Kolleg:innen, das von Vertrauen, Flexibilität und echter Zusammenarbeit geprägt ist. Du arbeitest hybrid und nutzt unsere Office Hubs in Karlsruhe, München oder Berlin – ergänzt durch bis zu 15 Tage Workation innerhalb der EU pro Kalenderjahr. Deine persönliche und fachliche Weiterentwicklung fördern wir aktiv durch Trainings, Seminare und Konferenzen in den dynamischen FinTech- und Aktien/Finanzumfeld. Dabei legen wir großen Wert auf ein offenes Miteinander, Teamspirit und gemeinsame Erfolge. Diese Benefits erwartet Dich außerdem: Moderne Office Hubs &hybrides ArbeitenWeiterbildungsangebote im Bereich Finanzmarkt/GeldanlageRegelmäßige Team-Events & starke UnternehmenskulturGesundheits- & Mobilitätsangebote (Jobrad, ÖPNV-Zuschuss)Attraktive finanzielle Benefits & weitere ExtrasEin Umfeld, in dem Du Dich einbringen, weiterentwickeln und wohlfühlen kannstSummaryType: Full-timeFunction: Information TechnologyExperience level: AssociateIndustry: Internet