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Data scientist Jobs in Ludwigsfelde
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Data scientist • ludwigsfelde
Senior Data Engineer (m / w / d) DWH
Verti Versicherung AGTeltow bei Berlin, Germany(Senior) Data Scientist (all genders)
adesso SEAugust-Bebel-Straße 28, Potsdam, DEU- Gesponsert
Data Engineer (w / m / d) (Data Warehouse Entwicklerin / Entwickler)
Polizei BerlinPotsdam- Gesponsert
(Senior) Client Manager / (Key) Account Manager – Public / Landesbehörden (m / w / d)
NTT DATA, Inc.Potsdam, Brandenburg, GermanyTrainee Data Scientist
PERFORMANCE ONEPotsdam, DEWerkstudent (m / w / d) - Data Science
ESFORIN SETeltow, Brandenburg, DeutschlandExpert •in Data Management
Investitionsbank des Landes BrandenburgPotsdam(Senior) Client Manager
NTT DATATeltow, GermanyResearch Scientist (f_m_x) - Passive Seismology
Helmholtz Centre PotsdamPotsdam, DEResearch Scientist in Computational and Experimental Implants Research and Development
HereonTeltowData Engineer - Automotive (m / w / d)
Akkodis(Berlin) LudwigsfeldeData Scientist / Data Analyst / Data Engineer (m / w / d) bis zu 7.000€
Tech Staff Solutions Heidelberg GmbHPotsdam, Brandenburg, DEScientific data manager (m / f / d)
POTSDAM-INSTITUT FÜR KLIMAFOLGENFORSCHUNGPotsdam, BB- Neu!
Clinical Study Data Analyst (f / m / d) Ophthalmology
OD-OS GmbHTeltow, Brandenburg, DESenior Data Engineer mfx
HelloBetterPotsdam, Brandenburg, GermanyExpert •in Data Management
InvestitionsBank des Landes BrandenburgPotsdam, DEDATA ENGINEER
Arlanis ReplyPotsdam- Gesponsert
Technical Product Owner Data Integration / Tech Lead Data Integration (m / w / d)
E.ON Grid Solutions GmbHPotsdam, DE- Gesponsert
Technical Product Owner Data Integration / Tech Lead Data Integration (m / w / d)
EON Grid Solutions GmbHPotsdam, DEM.Sc. Data Science
XU Exponential UniversityAlfred-Hirschmeier-Straße, Potsdam, DeutschlandSenior Data Engineer (m / w / d) DWH
Verti Versicherung AGTeltow bei Berlin, GermanyDie Verti Versicherung AG ist Deutschlands zweitgrößter Kfz-Direktversicherer. Das 1996 gegründete Unternehmen beschäftigt etwa 500 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter am Hauptfirmensitz in Teltow bei Berlin sowie am 2018 gegründeten Standort in Vaterstetten bei München. Verti ist seit 2015 Teil der MAPFRE Gruppe und firmierte bis 2017 als Direct Line. Ausgehend vom Prämienvolumen ist MAPFRE unter den Top 15 der größten Versicherungsgruppen in Europa. Verti ist die Digitalmarke von MAPFRE.
Als Direktversicherung und Digitalmarke setzen wir auf eine Mischung aus etablierten Technologien, neuen IT-Trends sowie auf eigene Entwicklungen. Dabei sind unsere Daten das Herzstück des Unternehmens, um die Daten auch nutzen zu können ist es wichtig sie an den richtigen Stellen unserer Abläufe und Prozesse einzusammeln und dem Unternehmen bereitzustellen. Unsere Kollegen (m / w / d) aus dem Team DWH entwickeln die Tools und Möglichkeiten zum Sammeln von sämtlichen verfügbaren Informationen, bringen sie in auswertbare Formen und erarbeiten mit den Kollegen neue Lösungen für neue Herausforderungen. Werde auch Teil davon und bring uns weiter voran.
Verti ist auf Wachstumskurs und sucht Dich zur Verstärkung als Senior Data Engineer (m / w / d) DWH in Teltow bei Berlin.
Die Position ist in Vollzeit zu besetzen.
- Fachliche Verantwortung für datenbasierte Fragestellungen (Data Management)
- Aufnahme und Umsetzung von Anforderungen der Fachbereiche zur Datenbereitstellung
- Entwicklung von Softwarelösungen im Data Management zur Unterstützung der strategischen Steuerung von Geschäftsprozessen
- Konzeption, Implementierung und Qualitätssicherung von vorgegebenen Datenmodellen
- Weiterentwicklung der zur Anwendung kommenden Konzepte und Frameworks
- Analyse, Korrektur und Neuerstellung von Datenbankauswertungen und Reports
- Zusammenarbeit in agilen Scrum-Teams und in Abstimmung mit den Fachbereichen
- Neugestaltung des DWH in der Cloud
- Ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, -Mathematik, Naturwissenschaft, Technik (MINT) oder eine vergleichbare Ausbildung
- Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Warehousing, Data Engineering oder Software-Engineering mit Daten-Fokus
- Erfahrungen in der Finanz- und Versicherungsbranche
- Praktische Erfahrungen in der analytischen Datenbankentwicklung und -bewirtschaftung mit Datenbanken, insbesondere mit der Entwicklung und Wartung von ETL bzw. ELT mit entsprechenden Lösungen sowie mit der Programmiersprache Python
- Erfahrung mit der Entwicklung von Cubes (SSAS, Cognos) wünschenswert
- Weitere Kenntnisse sind von Vorteil : GCP, BigQuery, GitHub, Airflow, DWH-Automation und Self-Service BI Tools
- Umfangreiche Erfahrungen in der semantischen und logischen Datenmodellierung (Snowflake, Star Schema, Data Vault), in der Prozessmodellierung sowie im Umgang mit Modellierungstools
- Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse, Spanischkenntnisse sind von Vorteil
Flexibles & hybrides Arbeiten :
Weiterbildung & Karriere :
Gesundheit & Wohlbefinden
Vielfalt & Nachhaltigkeit :