Developer software Jobs in Dresden

Das erwartet dich

Die Abteilung für Hochleistungsrechnen entwickelt hochskalierbare Simulationssoftware zur effizienten Nutzung aktueller und zukünftiger Hochleistungsrechner-Architekturen. Als Kompetenzzentrum bringt die Abteilung die HPC Expertise (High Performance Computing, Hochleistungsrechnen) bei der Zusammenarbeit mit anderen DLR-Instituten ein, um spezifische Fragestellungen im Bereich des Hochleistungsrechnens zu lösen. Überwiegend geht es um die Weiterentwicklung von Software für CFD-Anwendungen und deren Kopplung mit anderen Disziplinen.

Deine Forschungsaufgabe ist, für den neuen CFD-Löser von ONERA, DLR und Airbus (CODA) das Kopplungs-Framework zu konzeptionieren und weiter zu entwickeln mit Fokus auf Methoden höherer Ordnung unter Berücksichtigung von Wartbarkeit, Modularität und hoher Skalierbarkeit

Deine Aufgaben

• Einarbeitung in das FlowSimulator-Framework und die vorhandenen Softwaremethoden für multidisziplinär gekoppelte Simulationen
• Einarbeitung in die Software-Performance-Analyse und in die Nutzung der entsprechenden Softwarewerkzeuge und die Erlangung der Expertise, um aus den Ergebnis-Ausgaben die richtigen Schlussfolgerungen abzuleiten und damit Konzepte zur Optimierung der Software zu entwickeln
• HPC-Optimierung von Effizienz und Skalierbarkeit: In einem iterativen Prozess wird mit Performance-Analyse-Softwarewerkzeugen eine Bestandsaufnahme durchgeführt, um Schwachstellen der Implementierung zu ermitteln und verbesserte oder neue Konzepte zu erarbeiten und sich mit weiteren Iterationen einem Optimum zu nähern.
• Verifikation der entwickelten Software anhand ausgewählter Testfälle durch Prüfung der Plausibilität der Simulationsergebnisse oder Vergleich mit Referenz- oder Messdaten
• Veröffentlichung auf wissenschaftlichen Tagungen und in renommierten Zeitschriften
• fachliche Betreuung von Praktikant/innen, Student/innen und Abschlussarbeiten
• Veröffentlichung auf wissenschaftlichen Tagungen und in renommierten Zeitschriften

Das bringst du mit

• abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Diplom Uni) in Informatik, Mathematik oder Ingenieurwissenschaften (z. B. aus der Fachrichtung Luft- und Raumfahrttechnik oder Simulationstechnik) oder andere für die Tätigkeit relevanten Studiengänge
• gute Programmierkenntnisse in C/C++ sowie Python
• praktische Erfahrung in paralleler Programmierung
• praktische Erfahrung in der Programmierung netzbasierter numerischer Methoden (z.B. FEM, Finite-Volumen, Discontinuous Galerkin o.Ä.)
• Kenntnisse der englischen Sprache in Wort und Schrift

Die Vergütung erfolgt je nach Qualifikation und Aufgabenübertragung bis Entgeltgruppe 13 TVöD.