Werkstudententätigkeit im Bereich Maintenance Engineering mit IoT -und Data Analyst Fokus ab Oktober 2024

Life is always about becoming Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden.

Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus.

Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können.

Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence.

Stellennummer : MER0003CJB

Unser Unternehmen ist auf der Suche nach einer engagierten werkstudierenden Person, um unser Team im Bereich Maintenance Engineering zu unterstützen, mit besonderem Fokus auf (Internet of Things) IoT- Datenanalyse und Datenvisualisierung.

Als Werkstudent*in haben Sie die Möglichkeit, praktische Erfahrungen in der Fügetechnik und im Bereich des IoT zu sammeln und gleichzeitig Ihr theoretisches Wissen aus dem Studium anzuwenden.

Sie werden in einem motivierten Umfeld arbeiten und an verschiedenen Projekten beteiligt sein, die Ihre Kenntnisse und Fähigkeiten erweitern, während Sie gleichzeitig in die faszinierende Welt der IoT-Daten eintauchen.

Unser Team ist verantwortlich für die internationale Instandhaltungsplanung Maintenance Engineering der Produktionstechnologien.

Zum Aufgabenbereich gehören die Standardisierung und Optimierung einer Vielzahl unterschiedlicher Technologien und Prozesse in den Bereichen Rohbau, der Fördertechnik der Lackierung bis hin zur Montage.

Hochautomatisierte und zumeist robotergestützte Fertigungstechnologien stehen im Mittelpunkt der Tätigkeiten. Hand in Hand mit den Mitarbeitenden der lokalen Instandhaltung aller Aufbauwerke und der Produktion liegt das Hauptaugenmerk auf einer reibungslosen, effizienten und qualitativ höchstwertigen Serienproduktion.

Auch schon bereits sehr früh vor der Inbetriebnahme der Anlagen leistet die Abteilung einen wichtigen Beitrag.

In enger Zusammenarbeit mit den Planungsbereichen, der Technologieentwicklung und der Fahrzeugentwicklung gehört es zum Aufgabenspektrum sowohl den Reifegrad der Anlagentechnik als auch die produktionsgerechte Produktgestaltung sicher zu stellen.

Die Digitale Transformation steht dabei im Mittelpunkt der Anstrengungen und bietet IT affinen Interessenten beste Möglichkeiten, in die Welt der Produktion Next Genration einzusteigen.

Diese Herausforderungen kommen u. a. auf Sie zu :

• Verständnis für IoT-Datenstrukturen und Telegramme entwickeln und anwenden
• Das Erlernen und Einarbeiten von Visualisierungswerkzeugen bzw. Software
• Erstellung, Implementierung und Pflege von Dashboards zur Echtzeit Überwachung von Anwendungen
• Analyse und Untersuchungen von IoT Daten
• Schnelle Reaktion auf Anforderungen im Visualisierungsbereich
• Dokumentation und Berichterstattung über durchgeführte Aktivitäten - insbesondere im Hinblick auf IoT-Datenanalysen
• Durchführung von Qualitätskontrollen für Dashboards
• Durchführung von Fehleranalysen in Zusammenarbeit mit den Ingenieuren via IoT Daten
• Aktive Teilnahme an der Lösung technischer Herausforderungen und Erarbeiten sowie eine Umsetzung von Lösungsansätzen
• Enge Zusammenarbeit mit unserem internationalen Maintenance Engineering Team

Was bieten wir :

• Einblicke in die Welt der Fügetechnik und Maintenance Engineering mit IoT-Schwerpunkt
• Praktische Erfahrungen in der Entwicklung und Pflege von OpenSearch-Dashboards, die mit IoT-Daten versorgt werden
• Möglichkeit zur eigenverantwortlichen Umsetzung von Projekten, insbesondere im Bereich der IoT-Datenanalyse
• Zusammenarbeit mit erfahrenen Expertinnen und Experten im Bereich Fügetechnik und IoT
• Flexible Arbeitszeiten, die sich gut mit Ihrem Studium vereinbaren lassen
• Eine angemessene Vergütung
• Studiengang in einem relevanten technischen Bereich, z. B. Informatik, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen sowie Maschinenbau, Fertigungstechnik mit Industrie 4.

0 Fokus oder ein verwandter technischer Studiengang

• Deutschkenntnisse in Wort und Schrift auf mindestens Level B2
• Sicherer Umgang mit Microsoft Office Tools und allen voran Excel
• Grundlegende Kenntnisse in der Fügetechnik sind wünschenswert, aber nicht zwingend erforderlich
• Interesse an Fügeverfahren im Automobilbau
• Technisches Verständnis und die Fähigkeit, komplexe technische Zusammenhänge zu erfassen
• Analytische Denkweise und Problemlösungskompetenz - insbesondere im Kontext von IoT-Datenanalysen
• Erfahrung oder Interesse an Datenstrukturen und Telegrammen im IoT-Kontext
• Ausdauer und Geduld in der Fehlersuche und im Debugging von Dashboards
• Python Programmierung
• Data Science Grundkenntnisse
• Umgang mit Power BI
• Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
• Teamfähigkeit und gute Kommunikationsfähigkeiten

Zusätzliche Informationen :

Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Bewirb Dich bitte ausschließlich online und füge Deiner Bewerbung einen Lebenslauf, aktuelle Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, aktuellen Notenspiegel, relevante Zeugnisse, ggf.

Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit (max. Gesamtgröße der Anhänge 5 MB) bei und markiere im Online-Formular Deine Bewerbungsunterlagen als "relevant für diese Bewerbung".

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du "hier".

Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte ihre Aufenthalts- / Arbeitsgenehmigung mit.

Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen. Bei Fragen kannst Du Dich unter SBV-Sindelfingen@mercedes-benz.

com zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Dich gerne nach Deiner Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt.

Bitte habe Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt.

Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Dir gerne HR Services per Mail an [email protected] oder per Telefon : 0711 / 17-99000 (Montag bis Freitag zwischen 10-12 Uhr und 13-15 Uhr).

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