Big Data Analyst / Business Analyst (m/w/d)

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Unser Klient

befindet sich im Zentrum der Big-Data-Revolution. Mit seinem innovativen Projektgeschäft, das auf riesigen Datenmengen basiert, ist er für seine Kunden unverzichtbar.

Das Team des Unternehmens entschlüsselt komplexe Datenwelten, indem es Muster und Zusammenhänge erkennt und so für Transparenz im Marktgeschehen sorgt.

Um den Erfolg des Teams in der Nähe von Berlin weiter auszubauen, suchen wir eine / -n reflektierte / -n und analytische / -n Informatiker / -in, Wirtschaftsinformatiker / -in, Data Scientist, Mathematiker / -in oder vergleichbar als Big Data Analyst / Business Analyst im Bereich Automotive / Immobilien (m / w / d)

Ihre Aufgabe als Big Data Analyst / Business Analyst (m / w / d)

Ihr Aufgabenspektrum :

50% Kundenkontakt : Sie stehen im engen Austausch mit den Kunden, um deren Bedürfnisse und Anforderungen zu verstehen und ihnen optimale Lösungen auf Basis von Big-Data-Analysen zu bieten.

40% Innovation : Sie sind aktiv an der Entwicklung neuer Big-Data-Lösungen und -Services beteiligt und tragen so zum kontinuierlichen Fortschritt des Unternehmens bei.

10% Eigenverantwortung : Sie haben Freiraum für eigene Themen und die Möglichkeit, Ihre Ideen und Expertise einzubringen. Ihre konkreten Aufgaben :

• Sie tauchen tief in die Daten ein und extrahieren wertvolle Informationen mithilfe von Datenbankabfragen, KI und BI-Methoden
• Sie sorgen für die effiziente Aufbereitung und Integration der Daten in die Systeme unserer Kunden
• Sie identifizieren Trends sowie Muster in den Daten und leiten daraus wichtige Erkenntnisse ab
• Sie interpretieren und bewerten die gewonnenen Erkenntnisse und ziehen daraus fundierte Schlussfolgerungen
• Sie nutzen Ihre Analysen, um fundierte Entscheidungen zu treffen und die Geschäftsprozesse der Kunden zu optimieren
• Sie präsentieren Ihre Ergebnisse klar und prägnant den relevanten Stakeholdern und beraten die Kunden bei der Nutzung von Big-Data-Analysen
• Sie präsentieren Ihre Ergebnisse und beraten die Kunden bei Big-Data-Analysen

Ihr Profil als Big Data Analyst / Business Analyst (m / w / d)

• Abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik, Wirtschaftsmathematik, Statistik oder einer themenverwandten Fachrichtung
• Berufserfahrung im Bereich Data Science / Data Analytics sowie mit relationalen Datenbanken und NoSQL-Datenbanken sind wünschenswert
• Kenntnisse in der Anwendung von Statistik- oder Data Mining-Software

z.B. SPSS, Python, R)

• Sicherer Umgang mit Methoden zur Analyse und zur Aufbereitung von Daten
• Sicheres und kompetentes Auftreten bei unseren Kunden sowie zielorientierte, sorgfältige und eigenständige Arbeitsweise

Ihre Perspektiven

• Offene Unternehmenskultur : Offene, teamorientierte und wertschätzende Kultur in einem Familienunternehmen, geprägt durch Kommunikation und Transparenz
• Umfassende Einarbeitung : umfassende sowie praxisorientierte Einarbeitung, um Sie schnell und effizient in ihre neue Aufgabe zu integrieren
• Flexible Arbeitszeitmodelle : Familie und Beruf? Bei uns kein Problem! Dank flexibler Arbeitszeitmodelle können Sie Privatleben und Beruf bestmöglich vereinen
• Eigenverantwortung und Befugnisse : Gestaltungs- und Entscheidungsspielraum und die Möglichkeit, die weitere Entwicklung des Unternehmens maßgeblich mitzugestalten
• Fort- und Weiterbildung : Man bietet Ihnen attraktive Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten. Auch die persönliche Weiterbildung genießt einen hohen Stellenwert und wird in gezielten Coachings sowie Seminaren gefördert
• Anerkennendes Miteinander : In einem kollegialen, engagierten und leistungsorientierten Umfeld kommunizieren wir auf Augenhöhe und bringen Ideen ein, um Verbesserungen voranzutreiben
• Entwicklungsperspektiven : Spannende Aufgabe mit vielfältigen Entwicklungsmöglichkeiten sowohl in Richtung Führung als auch Spezialisierung
• On Top : Corporate Benefits, Achtsamkeitsveranstaltungen, Teamevents und Mitarbeiterfeste

Haben wir Ihre Neugier geweckt?

Sie haben Rückfragen, dann rufen Sie uns gerne an. Frau Sarah Koch oder Herr Lars Seemann stehen Ihnen unter gerne zur Verfügung.

Bitte senden Sie uns Ihren Lebenslauf entweder per E-Mail oder nutzen Sie den Link .

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