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StellenbeschreibungIn deiner Rolle als Data Engineer berätst du die Fachbereiche und Stakeholder im Hinblick auf die intelligente Digitalisierung von Daten Zu deinen Hauptaufgaben gehören das Extrahieren, Transformieren und Analysieren von Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen Du implementierst Data Pipelines und Datenmodelle entsprechend den Geschäftsanforderungen für Auswertungen und Prognosen Das Monitoring bestehender Pipelines und die Sicherstellung des Betriebs einschließlich der Behebung von Problemen gehören ebenfalls zu deinem Aufgabengebiet Du bist maßgeblich an der End-to-End-Implementierung von Lösungen im Bereich modern Cloud Data Management, Data Warehouse, Data Lake und BI beteiligt und hast die Möglichkeit, deinen eigenen technischen Weg bis zum Master of Data Engineer zu gestalten Die Mitarbeit als Mentor und die (Weiter-)Entwicklung von fachlichen Inhalten innerhalb der Data Engineering Community machen dir Spaß Wachsendes Start-up Unternehmen mit hoher Flexibilität, Eigenverantwortung und Chancen Mitmach-Kultur, flache Hierarchien und eine ausgeprägte Vertrauens- und Feedback-Kultur Modernes, hybrides Arbeiten in High-End Offices sowie neues Equipment nach deiner Wahl Zugang zu individuellen externen und internen Weiterbildungsmöglichkeiten sowie Zertifizierungen (von Soft-Skill Schulungen, über Cloud Zertifikate bis hin zu internen Kursen) Vernetze dich bei unseren regelmäßigen Firmenevents wie z.B. bei der jährlichen Reply Xchange in der BMW-Welt in München oder unseren aktiven Sommerevents Attraktive Mobilitätsangebote wie das Deutschlandticket oder Jobrad Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium in einem IT-bezogenen Fachgebiet Erfahrung in der Arbeit in agilen Umgebungen mit Tools wie JIRA oder Confluence Gute Kenntnisse in Python, SQL und PySpark für datentechnische Aufgaben Erfahrung mit AWS (Glue, Athena, Redshift, S3, Lambda, DynamoDB, Step Functions und QuickSight) für die Implementierung von End-to-End-Analyselösungen . Kenntnisse von Terraform oder AWS CloudFormation für Infrastructure as Code ( IaC ) sind von Vorteil Vorzugsweise bringst du bereits Programmierkenntnisse in Python, Databricks oder SQL mit Durch deine Projekterfahrung überzeugst du Stakeholder von deinem Ansatz und setzt komplexe Kundenanforderungen in praktische Lösungen um Du sprichst fließend Deutsch und Englisch , so dass du mit Stakeholdern und Teammitgliedern effektiv kommunizieren kannst
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