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Big data engineer • stuttgart
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Online Data Research - German - Remote
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ANDREAS STIHL AG & Co. KGStuttgart, BW, DEQuick Apply
(Senior) Engineer Data Analytics (human) Microsoft Fabric & Azure Databricks
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GLOBE FUEL CELL SYSTEMSStuttgart, Baden-Württemberg GLOBE Fuel Cell Systems wurde im Dezember 2020 gegründet und hat es sich zur Mission gemacht die Industrie auf dem Weg in eine CO2 neutrale Zukunft zu unterstützen.Hiermit werden wir sukzessive die...Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor über 30 Tagen
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Praktikum Data Science
Lidl Stiftung & Co KGStuttgart, DE Werde für 4-6 Monate Teil unseres Daten & KI Teams, unterstütze datenbasierte Analysen und entwickle innovative Automatisierungslösungen.Erhalte Einblicke in Big Data und Machine Learning Technolog...Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor über 30 Tagen
Senior Data Engineer
ic resourcesStuttgart, Baden-Wurttemberg Senior Data Engineer / Data Architect .I am looking for a Senior Data Engineer to join my client, a leading international provider of photonics sensors, near Stuttgart, Germany.In this dynamic posi...Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor über 30 Tagen
Data Engineer (all genders)
adesso SEStockholmer Platz 1, Stuttgart, Deutschland Du implementierst Data Pipelines, Data Ingest und Data Processing.Analytics Plattformen entwickeln:.Du entwickelst Container-basierte Analytics Plattformen und effiziente CI/CD Pipelines.Business-A...Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor über 30 Tagen
Senior Data Engineer (Databricks) (m/w/d)
Collaboration Betters The World GmbHStuttgart, Baden-Württemberg, GermanyQuick Apply
Senior Software Engineer – Fabrication Data Mining & Analysis Tools
Q.ANT GmbHStuttgart, DE The future of AI computing is light, not electrons.AI and high-performance computing.Senior Software Engineer – Fabrication Data Mining & Analysis.Your work will directly support our photonics Inte...Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor über 30 Tagen
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diconium dataStuttgart, DE Diconium ist Spezialist in den Gebieten Daten und Künstliche Intelligenz.Ob in den Bereichen Search, Social und Content, Personalisierung und Analytics, Data Engineering oder Data Science – unsere ...Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor über 30 Tagen
Professur für Data Driven Publishing
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Stellenbeschreibung
Wie Sie uns weiterbringen
- Sie unterstützen bei der Weiterentwicklung von Telematik-Aufbereitungsprozessen via Spark Structured Streaming.
- Die technische Anbindung von Object Stores an die Streaming-Plattform zur Anreicherung und Aggregation der Telematikdaten wird von Ihnen sichergestellt und kontinuierlich optimiert.
- Dabei veredeln Sie Rohdaten über mehrere Qualitätsstufen hinweg (Bronze, Silver, Gold) und überführen komplexe Strukturen in flache Formate, um eine präzise und effiziente Datenanalyse zu ermöglichen.
- Darüber hinaus begleiten Sie uns bei technologischen Weiterentwicklung und bringen die Offenheit mit, sich gegebenenfalls zukünftig mit den Komponenten der Gesamtarchitektur wie Cloud Streaming Architecture, AWS IoT Core, MQTT, Datalakes und Databricks zu befassen.
Was wir an Ihnen schätzen
- Ihr Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Ausbildung bildet die fachliche Basis.
- Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in der Datenverarbeitung mit Data Plattformen wie Databricks sowie praktische Erfahrung im Umgang mit Apache Spark und Streaming-Konzepten.
- In der täglichen Arbeit setzen Sie Python (PySpark) und SQL routiniert ein, um effiziente Datenpipelines zu gestalten und Transformationen umzusetzen.
- Sie bringen Erfahrung mit cloud-nativen Architekturen mit, beispielsweise im Microsoft Azure Umfeld und im Handling von Blob Storage Lösungen.
- Sie sind bereit, Ihr Wissen bei Bedarf perspektivisch auf neue Bereiche wie Cloud Streaming Architecture im AWS IoT Umfeld zu erweitern.
- Es bereitet Ihnen Freude, komplexe Datenströme in strukturierte Bahnen zu lenken und sich gemeinsam mit uns technologisch weiterzuentwickeln.
- Sicheres Auftreten im Team und Kommunikationsstärke – in gutem Deutsch oder Englisch – runden Ihr Profil ab.
Starten Sie mit uns durch, wir freuen uns auf Sie!
Erste Fragen beantwortet Ihnen gerne Frau Katharina Müller (katharina.mueller@dat.de).
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Schwerbehinderte werden bei der Besetzung der Stelle gemäß SGB IX besonders berücksichtigt.