Machine learning engineer Jobs in Potsdam

Salary : 50.000 - 80.000 per year

Requirements :

• Abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder vergleichbare technische Qualifikation.
• Erfahrung in der didaktischen Aufbereitung und Erstellung technischer Lerninhalte, idealerweise im Bereich KI, Data oder Software Engineering.
• Kenntnisse in knstlicher Intelligenz, insbesondere Machine Learning, generativer KI, Prompting, KI-Workflows, Automatisierungen und modernen KI-Tools.
• Fhigkeit, sich schnell in komplexe KI-Themen einzuarbeiten (z. B. Agentensysteme, Modellintegration, moderne Frameworks).
• Sicherer Umgang mit Git & Markdown.
• Solide Python-Kenntnisse.
• Routine im Einsatz moderner KI-Tools zur Content-Erstellung (z. B. ChatGPT, HeyGen, Synthesia, bersetzungs- und Skripttools) sowie Fhigkeit, KI-gesttzte Workflows effizient einzusetzen.
• Grundverstndnis von KI-Tools, APIs und modernen Entwicklungsumgebungen (z. B. Prompting, Agenten, Automatisierungen, Frameworks).
• Strukturierte, eigenverantwortliche und lsungsorientierte Arbeitsweise.
• Team- und Kommunikationsstrke, auch im Umgang mit externen Expert : innen oder Freelancer : innen.
• Nutzerorientierung und Empathie bei der Gestaltung von Lerninhalten.
• Sehr gute Deutschkenntnisse (C2) sowie gutes Englisch (mind. C1).
• Hinweis : Wir freuen uns, wenn Du uns in Deinem Anschreiben kurz schilderst, was Dein Lieblings KI Use Case ist und warum andere unbedingt davon erfahren sollten!

Responsibilities :

Als Learning Content Engineer KI (m / w / d) gestaltest Du unser Trainingsportfolio im Bereich knstlicher Intelligenz und entwickelst hochwertige, praxisnahe Lerninhalte. Dabei nutzt Du Dein technisches Fachwissen sowie Dein Gespr fr modernes Instructional Design, um relevante KI-Themen zu identifizieren, effektive Lernpfade zu konzipieren und diese didaktisch fundiert umzusetzen.

Mit Deinem strukturierten Projektmanagement koordinierst Du interne Ablufe und steuerst externe Expert : innen, um Inhalte effizient, qualitativ hochwertig und termingerecht bereitzustellen. So stellst Du sicher, dass unser KI-Portfolio stets aktuell bleibt und Lernenden vom Einstieg bis zu spezialisierten Anwendungen echten Mehrwert bietet.

Entwicklung, Umsetzung und kontinuierliche Pflege von KI-Trainingsprogrammen innerhalb des StackFuel-Portfolios.

Konzeption didaktisch sinnvoller Lernpfade sowie Strukturierung einzelner Module von Grundlagen der KI bis hin zu fortgeschrittenen technischen Themen wie KI-Workflows, Agents oder spezialisierte Engineering-Anwendungen.

Koordination und Steuerung interner und externer Contributor (Freelancer, Fachexpert : innen, Multimedia), inkl. Briefing, Abstimmung und Qualittskontrolle.

Qualittssicherung durch Sicherstellung der technischen Funktionalitt, didaktischen Qualitt, konsistenten UX, Formatierung und Branding.

Vorbereitung und Durchfhrung interner Schulungen sowie Wissenstransfers fr Mentoring- und Sales-Teams.

Analyse und Optimierung des Trainingsportfolios; Identifikation neuer Themenfelder und Entwicklung neuer Trainingsvarianten.

Kontinuierliche Recherche zu Trends, Technologien und Wettbewerbsangeboten zur Ableitung relevanter Trainingsideen.

Dokumentation und Reporting zu Projektstatus, Qualitt, Ergebnissen und eingesetzten Ressourcen.

Mitwirkung an der Weiterentwicklung von Methoden, Templates und Produktionsstandards fr effiziente, skalierbare Content-Prozesse.

Technologies :

Big Data

ChatGPT

Git

Machine Learning

Python

ROS

UX UI Design

More : Das bieten wir Dir :

Du erhltst eine hervorragende Perspektive in einem aufstrebenden, schnell wachsenden Unternehmen in der Learning & Development Branche, das sich tglich mit Zukunftsthemen wie Big Data, knstlicher Intelligenz und innovativen Technologien befasst.

Du kannst jederzeit unsere Online-Trainings absolvieren und Dich selbst zum Datenexperten weiterbilden.

Du arbeitest in einem hochmotivierten und smarten Team, das stndig wchst.

Bei uns erlebst Du eine offene Feedbackkultur, flexible Organisationsstruktur und Kommunikation auf Augenhhe.

An unseren Team Tagen kannst Du mit Deinem Team und den Kolleg : innen anderer Teams zusammenkommen und die Vorteile unseres schnen, neuen Bros in Berlin Mitte genieen.

Im Rahmen unseres hybriden Ansatzes kannst Du Dir Deine Arbeitszeit in Absprache mit Deinem Team flexibel einteilen.

Wir kmmern uns mit kleinen Aufmerksamkeiten wie frischem Obst, vielfltigen Teamevents und gemeinsamen Aktivitten um alle unserer Kolleg : innen.

StackFuel gewhrleistet die berufliche Gleichstellung aller Geschlechter. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung besonders bercksichtigt.

last updated 52 week of 2025