(Senior) Consultant (m/w/d) Rewards Data Intelligence - Vergütungsstudien / Vergütungsanalysen

Gemeinsam machen wir Potenziale produktiv.

Im Geschäftsbereich Work & Rewards berät WTW regional bis global operierende Unternehmen bei allen Fragen der Strategie und Organisation der Personalfunktion in den Feldern Talentmanagement, Organisationsentwicklung und Vergütungsberatung.

Die Einheit Rewards Data Intelligence erhebt in umfangreichen Surveys Marktdaten zu vergleichenden Gehaltsstrukturen, Vergütungs- und Beschäftigungspraktiken, die Basis für hochwertige Consultingleistungen im Bereich Work & Rewards darstellen.

Für diese Einheit suchen wir ab sofort an den Standorten Frankfurt am Main, München, Köln oder Wien eine / n

Senior) Consultant (m / w / d) Rewards Data Intelligence Vergütungsstudien / Vergütungsanalysen

Kennziffer 202405868-YF)

Was erwartet Dich?

Konzeption Account Management Akquisition

• Konzeption und Weiterentwicklung von Vergütungsstudien, der Survey Landschaft und weiteren Leistungen wie Benchmarking-Analysen, Analyse von Jobarchitekturen, Entwicklung von Vergütungsstrukturen für Mitarbeiter und Top-Führungskräfte (Konzerne / Großer Mittelstand)
• 1. Ansprechpartner für Kunden bei der Organisation, Koordination und Durchführung von Vergütungsstudien / weiteren Leistungen im Bereich Rewards Data Intelligence (Übergreifendes Kundenmanagement und Beratung)
• Mitwirken bei vielfältigen Vermarktungsaktivitäten zum Verkauf von Vergütungsstudien / weiteren Leistungen

Analysen Datenaufbereitung Präsentation

• Analyse und Auswertung von kundenspezifischen Daten u.a. aus Vergütungsumfragen, Benchmarking-Analysen zur Vergütungs- und Nebenleistungsstruktur, Marktpositionierung, Personal- und Altersstruktur
• Erstellen von Präsentationen und ansprechende Darstellung aufbereiteter Daten / Auswertungen
• Präsentation der Ergebnisse vor hochrangigen Ansprechpartnern (Vorstände, Geschäftsführer, leitende Angestellte) und gemeinsame Erarbeitung nachfolgender Schritte

1. Internes Schnittstellenmanagement / Consulting

• Informationstransfer von Daten und Ergebnissen in den Bereich Work & Rewards
• Enge Zusammenarbeit mit Kolleg : innen in anderen Ländern und Nutzung des globalen Willis Towers Watson Netzwerks bei Kundenanfragen
• Datenseitige Unterstützung und Mitarbeit in Beratungsprojekten des Bereichs Work & Rewards, auch in internationalen Projekten

Was bringst Du mit?

• Hintergrund der Sozialwissenschaften, Psychologie (mit HR-Bezügen), Betriebswirtschaft, Wirtschaftswissenschaften
• Erfahrungen im Themenkomplex Datenerhebung, Datenanalyse und Datenaufbereitung
• Engagement und Bereitschaft, Dich rasch in die definierten Aufgaben der Position einzuarbeiten
• Erfahrungen in der anwenderbezogenen Erstellung von Präsentationen (in PowerPoint)
• Vertiefende Erfahrungen und Kenntnisse in der Handhabung von MS Office, Word, Excel, Teams
• Proaktiv, selbstständig im Handeln, Kunden- / Serviceorientierung, Kommunikationsstärke
• Analytisches Denken, präzise, strukturiertes Vorgehen, Organisationsstärke
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Neben unserem attraktiven Vergütungspaket bieten wir :

Work-Life-Balance - Mobiles Arbeiten oder im Büro? Flexible Arbeitszeiten? Klar, kein Problem. Wir entscheiden gemeinsam im Team, wann und wo wir arbeiten.

Teammeetings und gemeinsame Brainstormings vor Ort kommen trotzdem nicht zu kurz. Hybrides Arbeiten ist bei uns mehr als ein Buzz-Word

• Monetäre Leistung - Ein attraktives, leistungsgerechtes Vergütungssystem inkl. betrieblicher Altersversorgung und 30 Tage Urlaub plus Sonderurlaub, Entgeltfortzahlung im Krankheitsfall, 5 zusätzliche arbeitgeberfinanzierte Kinderkrankentage
• Internationalität - Eine internationale Unternehmensberatung und die Sicherheit eines globalen Konzerns mit renommierten Kunden - vom DAX-Konzern bis zum weltbekannten Mittelständler
• Entwicklungsmöglichkeiten -Eine steile Lernkurve sowie ausreichend Freiraum für die individuelle Karriereentwicklung : Du wirst in vielfältige Themen tief eintauchen, sowohl on-the-job als auch in intensiven Fachtrainings
• Zusammenarbeit -Voneinander lernen und gemeinsam entscheiden, kollegial, wertschätzend und dynamisch
• Firmenevents -zusammen feiern wir unsere Erfolge und unsere Gemeinschaft
Vor 2 Tagen