DataOps Manager (m/w/d) Azure Cloud

DataOps Manager (m / w / d) Azure Cloud

Bist Du leidenschaftlich daran interessiert, die Brücke zwischen Data Engineering und Data-Operations zu schlagen? Dann melde Dich bei uns.

Unser Kunde freut sich auf Dich! Das Angebot

• Konkurrenzfähige Vergütung
• Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege
• Flexible Arbeitsmodelle
• Umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten
• Moderne Büros und gute Erreichbarkeit mit öffentlichen Verkehrsmitteln

Ihre Aufgaben

• Zu Deinem Aufgabenbereich gehören die Befähigung und der Antrieb von Projekten, die auf der internen Datenplattform entwickelt werden
• Du bist außerdem für die Aufrechterhaltung von Prozessen für den Business-as-Usual-Modus gemäß ITIL Best Practices zuständig
• Du trägst die Verantwortung für die Incident- und Support-Prozesse der Datenplattform und unterstützt bei der Lösung von Incidents
• Zudem bist Du für das Anforderungsmanagement zuständig (technische Anforderungserstellung in enger Zusammenarbeit mit den Interessengruppen und in Kooperation mit Partnern im Hinblick auf die Implementierung)
• Nebenbei unterstützt Du im 3rd-Level-Support
• Du verwaltest den Freigabeprozess für datenbezogene Projekte und Initiativen, einschließlich der Koordinierung funktionsübergreifender Teams, der Dokumentation und des Reportings
• Außerdem unterstützt du bei der Konzeption, Entwicklung und Pflege einer Datenplattformarchitektur und -infrastruktur, die in enger Zusammenarbeit mit Cloud-Architekten eine datengestützte Entscheidungsfindung ermöglicht
• Du treibst kontinuierlich Verbesserungsmaßnahmen zur Optimierung der Leistung und Funktionalität der Datenplattformdiensten voran und stellst dabei sicher, dass diese skalierbar und kosteneffizient sind

Ihr Profil

• Du verfügst über einen abgeschlossenen Bachelor- oder Master-Abschluss im Bereich der Technik, Informatik oder Datenwissenschaft
• Erfahrung mit Cloud-Datenmanagement-Tools und -Plattformen (z. B. Azure Data Lakes, Data Warehouses, Master Data Management-Systeme) ist vorteilhaft
• Du bringst nachweisbares Verständnis von Datenplattformen, Datenpipelines und Data-Warehouse-Lösungen mit
• Du hast Erfahrung in der Implementierung von DataOps / DevOps und agilen Praktiken
• Idealerweise bist Du gekonnt im Umgang mit dem ITIL-Framework
• Darüber hinaus überzeugst Du mit Kenntnissen in der Verwaltung und Nutzung von Tools und Technologien für Datenmanagement und -automatisierung, einschließlich Pipelines und Notebooks, SQL, ETL-Tools, BI-Tools und ML(Ops)-Tools - wie z.

B. : Databricks, Snowflake, Azure Synapse, Azure Data Factory, Power BI

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Dabei steht immer der Mensch im Mittelpunkt, wir sprechen in dem Zusammenhang und aufgrund unserer Expertise in der IT auch von der Formel Mensch hoch IT .

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