Analyst Jobs in Unna
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Analyst • unna
Data Analyst / Business Intelligence Engineer (m / w / d) Logistik, 80-100%
SoneparHolzwickede, DEProgramme Analyst - Results Based Management - P2
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adesso SEAdessoplatz 1, Dortmund, GermanyWeiterbildung zum Power BI & KI Spezialist - für Quereinsteiger geeignet
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PegasystemsGermany -NRWJunior Business Analyst •in Prozessmanagement
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SoneparHolzwickede, DEWillkommen bei Sonepar, wo wir die Zukunft des Elektrogroßhandels mit Herz und zukunftsweisender Technologie gestalten. Wir sind angetrieben durch unser Engagement für innovative Lösungen, technisches Know-how und exzellenten Kundenservice.
In unseren Logistikzentren arbeiten wir zusätzlich zum Tagesgeschäft stets an Prozessen und Services, um die Kundenzufriedenheit sicherzustellen und den Weg in eine nachhaltige Zukunft gehen zu können. Gemeinsam, vielfältig und dynamisch – das beschreibt die Arbeit im Bereich unserer Logistik am besten. Wir setzen auf ein Miteinander, bei dem alle gleichermaßen gestärkt und gefördert werden. Denn nur zusammen sind wir eins.
Für unser Team von der Transportlogistik und Supply Chain suchen wir jeweils deutschlandweit , vorzugsweise für unseren Standort in Holzwickede (bei Dortmund) oder die Region Nordrhein-Westfalen , ab sofort, unbefristet und in Vollzeit oder Teilzeit einen
Data Analyst (m / w / d) / Business Intelligence Engineer (m / w / d) - Logistik
Als Data Analyst / BI Engineer (m / w / d) bist Du die treibende Kraft hinter datengetriebenen Entscheidungen in unserem Unternehmen. Du entwickelst skalierbare Analyselösungen, findest klare Antworten in komplexen Datensätzen und gestaltest aktiv unsere Tools und Prozesse mit.
Deine Aufgaben :
- Analyse großer Datenmengen zur Ableitung fundierter Handlungsempfehlungen
- Entwicklung von Dashboards und Visualisierungen (Power BI o. Ä.) zur Entscheidungsunterstützung
- Erstellung und Pflege komplexer SQL-Abfragen und Datenmodelle
- Automatisierung von Standardprozessen mit Python oder anderen Tools
- Identifikation und Lösung wiederkehrender Probleme – proaktiv und nachhaltig
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams (z. B. Logistik, IT)
- Konzeption, Umsetzung und Betreuung datenbasierter Projekte von der Idee bis zur Implementierung
- Präsentation von Erkenntnissen an technische und nicht-technische Stakeholder
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