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Big data engineer Jobs in Hamburg

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Big data engineer • hamburg

Zuletzt aktualisiert: vor 11 Stunden

Manager (m/w/d) Data Science - Risk Advisory/ Big Data/ Data Mining

BRLHamburg, DE

Sie leiten Projekte im Bereich der Datenanalyse, fokussiert auf Daten, Technologien und Strategie sowie den Aufbau und die Weiterentwicklung der Sub-Service-Line Data Analytics.Sie übernehmen die P...Mehr anzeigen

Data Engineer (m/f/d)

New Work SEHamburg

Our User Engagement Platforms team provides technical foundations for New-Work's data-driven products and marketing activities.We are the connecting link between business and technology departments...Mehr anzeigen

Freelance Data Scraping Engineer (Python)

MindriftHamburg, HH, DE
Homeoffice
Quick Apply

Mindrift is looking for highly skilled Python Data Scraping Engineers to join the Tendem project and drive specialized data scraping workflows within our hybrid AI + human system.In this role, as a...Mehr anzeigen

Data Engineer Datenplattform (m/w/d)

EDEKA IT Stiftung & Co. OHGHamburg, DE

Wir bei der EDEKA IT sind das Herzstück des digitalen Wandels im EDEKA-Verbund.Als leistungsstarkes Team entwickeln wir IT-Strategien, -Infrastrukturen und -Dienstleistungen für alle Handelsbereich...Mehr anzeigen

Data Integration & API Engineer m/w/d - Bi & Data Automation

loyos bi GmbHHamburg, Germany
Homeoffice
Quick Apply

Unsere Financial Management Suite und HR Reporting Suite auf Basis von Microsoft Power BI ermöglichen es Unternehmen, Finanz- und HR-Daten klar, verständlich und visuell modern auszuwerten.Mit viel...Mehr anzeigen

 • Neu!

Data Visualization Manager - AI & Big Data (all genders)

AccentureHamburg

Deine Persönlichkeit und Individualität machen den Unterschied.Accenture Strategy & Consulting.Know-how, um Unternehmen auf ein neues Innovations- und Performance-Level zu heben.Gemeinsam mit unser...Mehr anzeigen

Data Engineer (all genders)

diconium dataHamburg, DE

Diconium ist Spezialist in den Gebieten Daten und Künstliche Intelligenz.Ob in den Bereichen Search, Social und Content, Personalisierung und Analytics, Data Engineering oder Data Science – unsere ...Mehr anzeigen

Big Data Architect (m/w/d)

Sopra SteriaHamburg, DE

Du berätst unsere Kunden von der Anforderungsaufnahme über Konzeption, Implementierung und Test bis zur Produktivsetzung, ggf.Du identifizierst Wettbewerbsvorteile durch Informationen für unsere Ku...Mehr anzeigen

Data Engineer (all genders)

Hanseatisches Wein- und Sekt-Kontor Hawesko GmbHHamburg

Kunden heute als großer Online-Player in Deutschland erlebbare Weinwelten.Dafür sorgen unser hoch motiviertes Team und eine moderne Unternehmensstruktur mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidung...Mehr anzeigen

Cloud & Data Engineer (gn)

workidentity GmbHHamburg, Hamburg, DE

Wenn dich moderne Cloud-Architekturen, datengetriebene Plattformen und Automatisierung begeistern, dann bist du die richtige Person.Cloud & Data Engineer (gn).Know-how und Leidenschaft die digitale...Mehr anzeigen

(Senior) Data Engineer (all genders)

EraneosHamburg, DE

Zu unseren Kunden gehören primär DAX und Fortune Global 500 Unternehmen, die wir zu Fragen in den Bereichen Analytics, Big Data und Machine Learning beraten.Wir übernehmen in der Gruppe die Entwick...Mehr anzeigen

An external freelance lecturer for “Big Data & Analytics” (m, f, d) (Digital Business and Data Science, B.Sc.) in Hamburg, Germany

GUS Germany GmbHHamburg, Hamburg, DE

An external freelance lecturer for “Big Data & Analytics” (m, f, d) (Digital Business and Data Science, B.The teaching load comprises 3 SWS (teaching units with each unit being 45 min.To become an ...Mehr anzeigen

Data Analytics Engineer (m/w/d)

Obungi GmbHHamburg, Hamburg, DE

Moin! Wir sind Obungi – Spezialist für Data, Analytics und AI Cloud Solutions aus Hamburg und einer der TOP-Microsoft Partner in Deutschland!.Seit 2006 realisieren wir Business Solutions mit dem Fo...Mehr anzeigen

SENIOR DATA ENGINEER

ReplyHamburg

In deiner Funktion als Data Engineer berätst du die Fachabteilungen und Stakeholder im Hinblick auf die.Zu deinen Hauptaufgaben gehören das.Extrahieren, das Transformieren und das Analysieren von D...Mehr anzeigen

Senior Data Engineer / Data Architect (m/w/d) - Snowflake & Data Lakehouse

AkkodisHamburg, de

Senior Data Engineer / Data Architect (m/w/d) - Snowflake & Data Lakehouse.Akkodis ist ein globales Beratungsunternehmen für Digital Engineering, das Technologie und Talente zusammenbringt, um Tran...Mehr anzeigen

(Senior) Big Data Engineer (m/w/d)

Sopra SteriaHamburg, DE

Du entwirfst Big Data Strategien und setzt diese bei unseren Kunden um, insbesondere implementierst Du Batch- und Streaming Verfahren im Rahmen von modernen Datenmanagment Architekturen wie Data Me...Mehr anzeigen

SAP Berater:in Electronic Data Interchange (EDI)

NTT DATAHamburg, Hamburg, Germany

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Staff Data Engineer - Finance Tech (all genders)

ABOUT YOU SE & Co. KGHamburg, Hamburg, Germany

Development and evaluation of statistical models and algorithms for complex marketing issues.Independent analysis of complex data with the aim of identifying new insights and potential for performa...Mehr anzeigen

Häufig gestellte Fragen
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Manager (m/w/d) Data Science - Risk Advisory/ Big Data/ Data Mining

Manager (m/w/d) Data Science - Risk Advisory/ Big Data/ Data Mining

BRLHamburg, DE
Vor 30+ Tagen
Stellenbeschreibung

Ihre Aufgaben

  • Sie leiten Projekte im Bereich der Datenanalyse, fokussiert auf Daten, Technologien und Strategie sowie den Aufbau und die Weiterentwicklung der Sub-Service-Line Data Analytics
  • Sie übernehmen die Planung des Umfangs, Zeitplans, Budgets sowie die Kommunikation mit den Stakeholdern
  • Sie leiten und führen Teams im Rahmen von nationalen und internationalen Big Data Projekten an
  • Sie ermitteln und extrahieren relevante Informationen aus nationalen Datenbanken, analysieren
    Geschäftsprozesse und erarbeitest Optimierungspotentiale
  • Sie evaluieren verschiedene Methoden und Tools für Data Analytics sowie Data-Mining und
    unterstützen unsere Mandant:innen bei der Konzeption und dem Aufbau von BI und Big Data
    Plattformen sowie der Auswahl von Speichertechnologien
  • Gemeinsam mit Ihren Kolleg:innen entwickeln Sie das Team-Know-how sowie unsere Angebote im Bereich Data Science kontinuierlich weiter

Ihr Profil

  • Sie konnten langjährige (4-5 Jahre) Erfahrungen im Bereich Data Analytics, Machine Learning und Big Data Technologien sammeln, idealerweise in einem Beratungsunternehmen
  • Sie haben Ihre Führungsqualitäten idealerweise bereits unter Beweis gestellt
  • Sie besitzen Kenntnisse in Advanced Analytics (Data Mining, Predictive Analytics, Computational
    Statistics)
  • Sie haben Know-how in der Verarbeitung und Analyse größerer Datenmengen
    (Statistische Analyse und Data Mining)
  • Sie bringen Kenntnisse in Standard-Tools zur Big Data Analyse und Bid Data Visualisierung z.B.
    PowerBi, Alteryx, Celonis,Hadoop und Excel mit
  • Sie beherrschen Deutsch und Englisch verhandlungssicher, zusätzliche Fremdsprachenkenntnisse sowie internationale Reisebereitschaft sind von Vorteil

Warum wir?

  • Unternehmen mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und einer offenen
    Kommunikationspolitik
  • Ausgeprägte Feedbackkultur
  • Gute Anbindung an die ÖPNV sowie Innenstadtlage und Fahrtkostenzuschuss
  • Regelmäßige Teamevents
  • Attraktive Corporate Benefits
  • Ein leistungsorientiertes Bonussystem
  • Betriebliche Altersvorsorge sowie Gesundheitsförderung
  • Firmenhandy (iPhone) mit der Möglichkeit privater Nutzung

Ihr Kontakt zu BRL

Pawel Kogan
Manager Risk Advisory



Über uns

BRL BOEGE ROHDE LUEBBEHUESEN ist eine international ausgerichtete und multidisziplinäre Partnerschaft von Rechtsanwälten*innen, Wirtschaftsprüfer*innen und Steuerberater*innen. BRL ist heute mit rund 400 Mitarbeitenden an den Standorten Hamburg, Berlin, Bochum, Hannover, Dortmund, Essen, München und Bielefeld vertreten. Über das Netzwerk von Moore Global ist BRL bestens aufgestellt, um auch für länderübergreifende Fragestellungen zuverlässige und effiziente Lösungen bereitstellen zu können. Zu den Mandanten von BRL gehören langfristig betreute mittelständische Gesellschaften, börsennotierte Unternehmen, europaweit tätige Filialisten, Stiftungen, Versicherungen, Banken, Industriekonzerne, Krankenhäuser und andere Dienstleister.