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Big data engineer Jobs in Hamburg

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Big Data Engineer (m / w / d)

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SVAHamburg
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Data Ar­chi­tect - Fo­kus Data & Ana­lytics / Big Data (m / w / d)

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RSM Ebner StolzHamburg
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Senior Data Engineer

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X4 TechnologyHamburg, DE
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Senior Data Engineer

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EPM ScientificHamburg, Germany, Germany
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Manager (m / w / d) Data Science - Risk Advisory / Big Data / Data Mining

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BRLHamburg, DE
Festanstellung, Vollzeit
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Azure Data Engineer

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XcedeHamburg, DE
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JUNIOR DATA ENGINEER

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Data ReplyHamburg
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Data Engineer

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ZendrHamburg, DE
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Data & Analytics Engineer

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StatistaHamburg
Vollzeit
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Data Engineer (all genders)

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diconium dataHamburg, DE
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BIG DATA & DATA WAREHOUSE ENGINEER

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Cluster ReplyHamburg
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Head of Data engineering / Lead data engineer

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THRYVEHamburg, DE
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Data Engineer (m / w / d) - Datenbankentwicklung / BI, Ingenieur

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MaternaHamburg, DE
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Big Data Specialist • Cloud Services

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inovex GmbHhamburg, DE
Teilzeit
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Data Engineer

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OldendorffHamburg
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Data Engineer / Data Analyst / Data Scientist

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Cheuss People GrowthHamburg, Germany
Quick Apply
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Cloud Data Engineer

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VattenfallHamburg, Germany
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Senior / Lead Data Engineer

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AI.IMPACT GmbHHamburg, Germany
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(Senior) Big Data Engineer (m / w / d)

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Sopra SteriaHamburg, DE
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Berater Data Science / Big Data SAP Analytics (m / w / d)

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ISR Information Products AGHamburg, Germany
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Big Data Engineer (m / w / d)

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Stellenbeschreibung

Ihre Aufgaben

  • Sie geben unseren Kunden einen Überblick über ihre Umgebung, indem Sie Big Data- / Observability-Plattformen installieren, konfigurieren und erweitern.
  • Sie binden neue Datenquellen an und bauen individuelle Visualisierungen sowie Analysen, um dem Kunden einen tieferen Einblick in die vorhandenen Systeme zu ermöglichen.
  • Sie erarbeiten gemeinsam mit Ihren Kollegen Lösungen zur automatisierten Bereitstellung von Big-Data-Plattformen.
  • Sie unterstützen bei Workshops und führen diese auch eigenständig durch, um Kundenvorhaben von Anfang an in erfolgreiche Bahnen zu lenken.
  • Sie erarbeiten Lösungskonzepte auf Basis individueller Kundenanforderungen, um die Kundenbedürfnisse vollumfänglich zu erfüllen.
  • Sie unterstützen Ihre Kollegen durch gegenseitigen Erfahrungsaustausch und mit Weiterbildungen, um jederzeit mit den aktuellen Entwicklungen Schritt halten zu können.

Das bringen Sie mit

  • Abgeschlossenes IT-orientiertes Studium – Informatik / Wirtschaftsinformatik / Data Science o. Ä. – oder abgeschlossene Ausbildung – etwa zum Fachinformatiker (m / w / d), aber auch Quereinsteiger (m / w / d) mit Fachkenntnissen sind herzlich willkommen.
  • Grundlegende Linux-Kenntnisse
  • Erfahrungen mit Big Data-Tools wie beispielsweise Splunk, Elasticsearch, Grafana, oder Cribl von Vorteil
  • Idealerweise Kenntnisse in der Automatisierung, von Skriptsprachen oder Erfahrungen mit DevOps
  • Selbstständige Arbeitsweise und ausgeprägte Serviceorientierung
  • Spaß am Umgang mit IT-Systemen und intrinsische Motivation, Neues zu lernen
  • Gute Kommunikationsfähigkeiten mit Deutschkenntnissen auf Level C1 (oder besser) sowie Englischkenntnissen auf Level B2 (oder besser)
  • Darauf können Sie sich freuen

  • Arbeitszeiten, die zu Ihrem Leben passen
  • Ein tolles Team und eine wertschätzende Atmosphäre
  • Moderne Arbeitsmittel, Notebook und Smartphone nach Wahl
  • Viele Möglichkeiten, sich weiterzubilden und Ihre Entwicklung zu gestalten
  • Ein inhabergeführtes, unabhängiges Unternehmen mit Bodenhaftung und hoher Servicequalität
  • Selbstständiges Arbeiten und Raum für Eigenverantwortung