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Data engineer Jobs in Hamburg

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Data engineer • hamburg

Zuletzt aktualisiert: vor 12 Stunden

Freelance Data Science Engineer (Python & SQL)

MindriftHamburg, HH, DE
Homeoffice
Quick Apply

Please submit your CV in English and indicate your level of English proficiency.Mindrift connects specialists with project-based AI opportunities for leading tech companies, focused on testing, eva...Mehr anzeigen

Data Warehouse Engineer - Schwerpunkt MS Fabric (m/w/d)

HaysHamburg, Germany

Gestaltung, Aufbau und kontinuierliche Weiterentwicklung einer modernen Datenplattform auf Basis von Microsoft Fabric - als zentrales Element der unternehmensweiten Datenstrategie.Strukturierung, I...Mehr anzeigen

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Software Engineer Data, Analytics & Administration (m/w/d) - instellix (Nitrobox GmbH)

instellix (Nitrobox GmbH)Hamburg, Germany
Homeoffice

Verstärkung unseres schlagkräftigen Teams in Hamburg oder zu 100 % remote innerhalb Deutschlands.Du unterstützt uns beim Ausbau unserer Plattform, damit unsere Kunden ihre Geschäftsprozesse darin f...Mehr anzeigen

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Data Engineer (m/f/d)

New Work SEHamburg

Our User Engagement Platforms team provides technical foundations for New-Work's data-driven products and marketing activities.We are the connecting link between business and technology departments...Mehr anzeigen

Data Engineer Datenplattform (m/w/d)

EDEKA IT Stiftung & Co. OHGHamburg

Wir bei der EDEKA IT sind das Herzstück des digitalen Wandels im EDEKA-Verbund.Als leistungsstarkes Team entwickeln wir IT-Strategien, -Infrastrukturen und -Dienstleistungen für alle Handelsbereich...Mehr anzeigen

Data Analytics Engineer (m/w/d)

Obungi GmbHHamburg, Hamburg, DE

Moin! Wir sind Obungi – Spezialist für Data, Analytics und AI Cloud Solutions aus Hamburg und einer der TOP-Microsoft Partner in Deutschland!.Seit 2006 realisieren wir Business Solutions mit dem Fo...Mehr anzeigen

Data Engineer (all genders) in Hamburg - PRODYNA SE

PRODYNA SEHamburg, Germany

Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten.Unsere Kunden kommen aus Branchen wie Luftfahrt, Banken und Chemie.Der enge Kontakt zu unseren ...Mehr anzeigen

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Data Engineer (all genders)

diconium dataHamburg, DE

Diconium ist Spezialist in den Gebieten Daten und Künstliche Intelligenz.Ob in den Bereichen Search, Social und Content, Personalisierung und Analytics, Data Engineering oder Data Science – unsere ...Mehr anzeigen

Cloud & Data Engineer (gn)

workidentity GmbHHamburg, Hamburg, DE

Wenn dich moderne Cloud-Architekturen, datengetriebene Plattformen und Automatisierung begeistern, dann bist du die richtige Person.Cloud & Data Engineer (gn).Know-how und Leidenschaft die digitale...Mehr anzeigen

Data Engineer (all genders)

Hanseatisches Wein- und Sekt-Kontor Hawesko GmbHHamburg

Kunden heute als großer Online-Player in Deutschland erlebbare Weinwelten.Dafür sorgen unser hoch motiviertes Team und eine moderne Unternehmensstruktur mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidung...Mehr anzeigen

(Senior) Data Engineer (all genders)

EraneosHamburg, DE

Zu unseren Kunden gehören primär DAX und Fortune Global 500 Unternehmen, die wir zu Fragen in den Bereichen Analytics, Big Data und Machine Learning beraten.Wir übernehmen in der Gruppe die Entwick...Mehr anzeigen

SENIOR GOOGLE DATA ENGINEER | GENAI POWERED

Go ReplyHamburg

Konzeption und Implementierung von.Google Cloud Big Data Lösungen.Data Lakes, Data Marts, Data Warehouses .Austausch von Erfahrungen innerhalb des Entwicklerteams .Du wirkst mit am Entwurf und der ...Mehr anzeigen

SENIOR DATA ENGINEER

Cluster ReplyHamburg

In deiner Funktion als Data Engineer berätst du die Fachabteilungen und Stakeholder im Hinblick auf die.Zu deinen Hauptaufgaben gehören das.Extrahieren, das Transformieren und das Analysieren von D...Mehr anzeigen

Senior Data Engineer / Data Architect (m/w/d) - Snowflake & Data Lakehouse

AkkodisHamburg, de

Senior Data Engineer / Data Architect (m/w/d) - Snowflake & Data Lakehouse.Akkodis ist ein globales Beratungsunternehmen für Digital Engineering, das Technologie und Talente zusammenbringt, um Tran...Mehr anzeigen

Senior Data Operations Engineer

VattenfallHamburg, Hamburg, Germany

Cloud Data Ops Engineer (senior-level).In this role, you will take the lead for operations and development of the DevOps domain in our Data Warehouse product.You will be closely integrated into our...Mehr anzeigen

Ingenieur als Value Engineer / Cost Engineer im Einkauf (m/w/d)

NVL B.V. & Co. KGHamburg, Germany

EinleitungSchiffbau voller Leidenschaft, hochspezialisierte Marineschiffe, Innovation und Teamwork: Dafür steht die NVL.Wir sind eine privat geführte, unabhängige Werftengruppe mit vier renommierte...Mehr anzeigen

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SAP Berater:in Electronic Data Interchange (EDI)

NTT DATAHamburg, Hamburg, Germany

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Senior Manager Global Master Data (m/w/d)

Eppendorf SEHamburg, Germany

Wenn Sie glauben, dass Sie für die folgende Stelle geeignet sind, bewerben Sie sich, nachdem Sie die vollständige Beschreibung gelesen haben.Bei Eppendorf zu arbeiten bedeutet, Teil einer Gemeinsch...Mehr anzeigen

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Häufig gestellte Fragen
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Freelance Data Science Engineer (Python & SQL)

Freelance Data Science Engineer (Python & SQL)

MindriftHamburg, HH, DE
Vor 30+ Tagen
Anstellungsart
  • Homeoffice
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Stellenbeschreibung

Please submit your CV in English and indicate your level of English proficiency.

Mindrift connects specialists with project-based AI opportunities for leading tech companies, focused on testing, evaluating, and improving AI systems. Participation is project-based, not permanent employment.

What this opportunity involves

While each project involves unique tasks, contributors may:

  • Design original computational data science problems that simulate real-world analytical workflows across industries (telecom, finance, government, e-commerce, healthcare)
  • Create problems requiring Python programming to solve (using Pandas, Numpy, Scipy, Sklearn, Statsmodels, Matplotlib, Seaborn)
  • Ensure problems are computationally intensive and cannot be solved manually within reasonable timeframes (days/weeks)
  • Develop problems requiring non-trivial reasoning chains in data processing, statistical analysis, feature engineering, predictive modeling, and insight extraction
  • Create deterministic problems with reproducible answers: avoid stochastic elements or require fixed random seeds for exact reproducibility
  • Base problems on real business challenges: customer analytics, risk assessment, fraud detection, forecasting, optimization, and operational efficiency
  • Design end-to-end problems spanning the complete data science pipeline (data ingestion → cleaning → EDA → modeling → validation → deployment considerations)
  • Incorporate big data processing scenarios requiring scalable computational approaches
  • Verify solutions using Python with standard data science libraries and statistical methods
  • Document problem statements clearly with realistic business contexts and provide verified correct answers

What we look for
This opportunity is a good fit for Data Science specialists with an experience in python open to part-time, non-permanent projects. Ideally, contributors will have:

  • 5+ years of hands-on data science experience with proven business impact
  • Portfolio of completed projects and publications showcasing real-world problem-solving
  • Expert Python programming for data science (pandas, numpy, scipy, scikit-learn, statsmodels)
  • Expert statistical analysis and machine learning - deep understanding of algorithms, methods, and their practical applications
  • Expert with SQL and database operations for data manipulation and analysis
  • Experience with GenAI technologies (LLMs, RAG, prompt engineering, vector databases)
  • Understanding of MLOps practices and model deployment workflows
  • Knowledge of modern frameworks (TensorFlow, PyTorch, LangChain)
  • Strong written English (C1+).

How it works

Apply → Pass qualification(s) → Join a project → Complete tasks → Get paid

Project time expectations

For this project, tasks are estimated to require around 10–20 hours per week during active phases, based on project requirements. This is an estimate, not a guaranteed workload, and applies only while the project is active.

Compensation

On this project, contributors can earn up to $58 per hour equivalent, depending on their level and pace of contribution.

Compensation varies across projects depending on scope, complexity, and required expertise. Please note that other projects on the platform may offer different earning levels based on their requirements.