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StellenbeschreibungAbgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Data-Science oder einem verwandten Fachgebiet Fundiertes Kubernetes Wissen und versierter Umgang mit Operatoren Kenntnisse von Techniken für den Betrieb von Software und Modellen in Containern Praktische Erfahrung mit einschlägigen Frameworks und Tools im Bereich Machine Learning Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise, Teamfähigkeit Flexible Arbeitszeiten / Vertrauensarbeitszeit Mobiles Arbeiten / Homeoffice (bis zu 80%) Betriebliche Altersvorsorge (bAV) Betriebliche Krankenversicherung (bKV) Mitarbeiterrestaurant und Cafeteria (subventioniert) Mobilitätsangebote (Dienstrad, Jobticket) uvm.
Deine Verantwortung
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