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Scientist • essen

Zuletzt aktualisiert: vor 14 Stunden

Machine Learning Engineer / Data Scientist Google Cloud (all genders)

adesso SEKennedyplatz 5, Essen, Deutschland

Du entwickelst moderne, skalierbare Machine Learning-Lösungen auf der Google Cloud.Du setzt Python ein, um Machine Learning-Modelle in produktionsbereite Daten-Pipelines zu integrieren.Du übersetzt... Mehr anzeigen

(Senior) Data Scientist (m/w/d)

DeichmannEssen, DE

Als eigenfinanziertes Familienunternehmen sind wir mehr als nur ein ca.Standorte umspannendes Filialnetz in 34 Ländern, mehr als ca.Euro Jahresumsatz und mehr als einer der erfolgreichsten Online-S... Mehr anzeigen

Senior Data Scientist - Flex Trading Strategy Development (f/m/d)

E.ON Energy Markets GmbHEssen, Nordrhein-Westfalen, DE

ON Energy Markets GmbH is a subsidiary of the E.Our main task is to coordinate access to the trading markets for our regional business units, to bundle the associated opportunities and risks and to... Mehr anzeigen

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Senior Data Scientist - Flex Trading Strategy Development (f/m/d) - Inklusiver Job 🦼 🦻 🦯

E.ONEssen, Nordrhein-Westfalen, DE

ON Energy Markets GmbH is a subsidiary of the E.Our main task is to coordinate access to the trading markets for our regional business units, to bundle the associated opportunities and risks and to... Mehr anzeigen

Data Scientist (m/w/d)

Goodman Masson DeutschlandEssen, de

Unser Kunde aus Essen, ein natioanl tätiges Unternehmen, ist aktuell auf der Suche nach einem Data Scientist (m/w/d) in unbefristeter Festanstellung und in der Direktvermittlung.Unterstützung der D... Mehr anzeigen

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Fachärztin/Facharzt für Anästhesie und Intensivmedizin

Kepler Universitätsklinikum GmbHMülheim an der Ruhr, Germany

Das Kepler Universitätsklinikum ist mit rund 7.Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern Österreichs zweitgrößtes Krankenhaus.Fachärztin/Facharzt für Anästhesie und Intensivmedizin.Finden Sie heraus, ob di... Mehr anzeigen

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Data Scientist (m/w/d)

Universitätsmedizin EssenEssen, DE

Details zu diesem Stellenangebot.Eine Vertragsverlängerung wird angestrebt; Projektbefristung gem.TzBfG Vergütung EG 12 TV-L Bewerbung Online Bewerbung - Gleich hier mit nur wenigen Klicks:.Entwick... Mehr anzeigen

Environmental Scientist (m/w/d)

AECOMEssen, DEU

Gestalte mit AECOM die Welt von morgen!.Mitarbeitern (m/w/d) weltweit und Projekten in 150 Ländern zählt AECOM zu den führenden Unternehmen in den Bereichen Infrastruktur und Beratung.In Deutschlan... Mehr anzeigen

Häufig gestellte Fragen
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Machine Learning Engineer / Data Scientist Google Cloud (all genders)

Machine Learning Engineer / Data Scientist Google Cloud (all genders)

adesso SEKennedyplatz 5, Essen, Deutschland
Vor 30+ Tagen
Stellenbeschreibung

DEINE ROLLE

  • Machine Learning Anwendungen: Du entwickelst moderne, skalierbare Machine Learning-Lösungen auf der Google Cloud.
  • Deployment: Du setzt Python ein, um Machine Learning-Modelle in produktionsbereite Daten-Pipelines zu integrieren.
  • Kundenspezifische Lösungen: Du übersetzt Kundenanforderungen effizient in maßgeschneiderte Machine Learning-Lösungen.
  • Google Cloud: Du arbeitest mit Google Cloud-Produkten und Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder scikit-learn.
  • Software-Architektur: Du wirkst an der Konzeption und Beratung für komponentenbasierte Software-Architekturen mit.

DEIN PROFIL

  • Machine Learning Erfahrung: Du bringst mindestens zwei Jahre Erfahrung in Machine Learning, Deep Learning und Computerlinguistik mit.
  • Abgeschlossene Ausbildung: Du hast ein Studium oder eine Ausbildung im IT-Bereich abgeschlossen.
  • Programmierkenntnisse: Du beherrschst Python, Java, Go oder Node.js und weitere gängige Technologien.
  • Google APIs: Zusätzlich sind Erfahrungen in den Bereichen WebService-Standards, sowie der Google APIs (Google Cloud Platform, Google Maps Platform) von Vorteil
  • Linux-Kenntnisse: Du bist sicher im Umgang mit der Linux-Konsole.
  • KI Kompetenz: Du setzt KI-Tools in deinem Fachgebiet souverän ein, bewertest die Ergebnisse kritisch und unterstützt Kunden und adessi dabei, Potenziale von KI zu nutzen.
  • Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse