Scientist • velbert
Wir sind ein KI-getriebenes SaaS-Startup und entwickeln datenintensive Lösungen für die digitale Erfassung und Bewertung von Straßeninfrastruktur.Unsere Modelle analysieren große Mengen visueller D... Mehr anzeigen
Als eigenfinanziertes Familienunternehmen sind wir mehr als nur ein ca.Standorte umspannendes Filialnetz in 34 Ländern, mehr als ca.Euro Jahresumsatz und mehr als einer der erfolgreichsten Online-S... Mehr anzeigen
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Die Machineseeker Group betreibt mit verschiedenen Online-Marktplätzen das führende Netzwerk für gebrauchte Maschinen in Europa.Maschinen, über 15 Millionen monatliche Besucher!.Du führst tiefgehen... Mehr anzeigen
Du entwickelst moderne, skalierbare Machine Learning-Lösungen auf der Google Cloud.Du setzt Python ein, um Machine Learning-Modelle in produktionsbereite Daten-Pipelines zu integrieren.Du übersetzt... Mehr anzeigen
Entwicklung, Modellierung und Optimierung biotechnologischer Produktionsprozesse (z.Fermentation, Upstream-/Downstream-Prozesse).Analyse, Strukturierung und Management von Prozess- und Versuchsdate... Mehr anzeigen
Bei Bayer sind wir Visionär*innen und entschlossen, die größten Herausforderungen unseres Planeten zu überwinden und zu einer Welt beizutragen, in der genug Nahrung und ausreichende medizinische Ve... Mehr anzeigen
Wir sind ein KI-getriebenes SaaS-Startup und entwickeln datenintensive Lösungen für die digitale Erfassung und Bewertung von Straßeninfrastruktur. Unsere Modelle analysieren große Mengen visueller Daten und unterstützen Städte dabei, ihre Infrastruktur effizienter zu managen. Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir Dich zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Essen als
Im Folgenden finden Sie Informationen über die Anforderungen der Stelle, die erwartete Erfahrung des Bewerbers und die dazugehörigen Qualifikationen.
Data Scientist (m/w/d) - Computer Vision & KI
Deine Aufgaben
Entwicklung, Training und Optimierung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen für die Analyse von Bilddaten.
Mitarbeit an Lösungen für Objekterkennung, Segmentierung und automatische Schadensklassifikation.
Aufbereitung und Analyse großer Datenmengen sowie Weiterentwicklung unserer Datenpipelines.
Evaluierung neuer Modelle, Frameworks und Methoden im Bereich Computer Vision.
Enge Zusammenarbeit mit Product, Engineering und Fachexperten bei der Entwicklung neuer Features.
Dein Profil
Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Künstlichen Intelligenz oder eine vergleichbare Qualifikation bzw. relevante Praxiserfahrung.
Exzellente Programmierfähigkeiten in Python sowie Erfahrung mit modernen Software-Engineering-Praktiken (Git, CI/CD, Testing).
Erfahrung mit PyTorch, Transformers, NumPy, Pandas und gängigen Computer-Vision-Bibliotheken.
Kenntnisse in den Bereichen Bounding Boxes, Instanz- und Semantische Segmentierung.
Strukturierte und analytische Arbeitsweise sowie Freude an der Lösung komplexer Problemstellungen.
Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Deine Vorteile
Viel Gestaltungsspielraum bei der Entwicklung innovativer KI-Lösungen.
Direkter Einfluss auf Produkte, die täglich von Städten und Kommunen genutzt werden.
Modernes Arbeitsumfeld mit kurzen Entscheidungswegen.
Umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
Das Beste aus zwei Welten: Startup-Mentalität und die Sicherheit eines internationalen Konzerns.
Haben wir Dein Interesse geweckt?
Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbungsunterlagen über unser Online-Formular. Bei Fragen steht Dir Damian Knaak gerne zur Verfügung.
Wer wir sind
HOCHTIEF ist ein technisch ausgerichteter, globaler Infrastrukturkonzern mit führenden Positionen in seinen Kernaktivitäten Bau, Dienstleistungen und Konzessionen/Public-Private-Partnerships (PPP) und mit Tätigkeitsschwerpunkten in Australien, Nordamerika und Europa.
EDGITAL , ein Spin-off von HOCHTIEF, digitalisiert Straßen und ihre Umgebung, bewertet sie mithilfe von KI und macht ihr Management für Städte einfacher und effizienter. xmdgtar So helfen wir Kommunen, trotz Fachkräftemangel und knapper Budgets, ihre Infrastruktur besser zu erfassen, zu erhalten und zu optimieren.
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