KI-Methoden für die Fertigungsplanung

Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Doktorand (m / w / d) für das Thema KI-Methoden für die Fertigungsplanung

Die gegenwärtige Fertigungsplanung ist hochgradig unternehmens-, anwendungs- und maschinenspezifisch. Veränderungen an Produkten, Produkt- oder Fertigungsportfolio führen daher zumeist zu umfangreichen und kosten- und wissensintensiven Neuplanungen von Fertigungsplänen.

Dabei sind Effizienz und Effektivität der Fertigung in hohem Maße von den planerischen und gestalterischen Fähigkeiten des Planers abhängig.

Künstliche Intelligenz bietet ein Portfolio etablierter Methoden um die Fertigungsplanung durch geeignete Abstraktion, Modellierung, und Automatisierung effizient zu unterstützen.

Im Rahmen dieser Arbeit soll untersucht werden, wie diese adaptiert und umgesetzt werden können um automatisiert Fertigungspläne zu synthetisieren.

Wir bieten Ihnen :

• Die Möglichkeit zur Promotion
• Spannende und abwechslungsreiche Aufgaben in einem innovativen und bedeutsamen Umfeld
• Innovative und interessante Einblicke in aktuelle und zukünftige technologische Entwicklungen
• Ein Karrieresprungbrett mit Praxisbezug in dem erste Führungserfahrungen erworben werden
• Mitarbeit in einem motivierten Team
• Tolle Arbeitsatmosphäre mit spannenden Social Events in einem urbanen Arbeitsumfeld mit guter Verkehrsanbindung

Ihre zukünftigen Themenschwerpunkte :

Maschinelles Lernen und Fertigungsplanung

Entwicklung von Modellierungstechniken

Konzeption einer heuristischen Fertigungsplanungstechnik unter Berücksichtigung logischer und geometrischer Effekte

Erforschung eines Verfahrens abstrakte Pläne auf konkrete Maschinenfunktionen abzubilden

Betreuung von Studierenden

Veröffentlichung von Forschungsergebnisse

Ihr Profil :

Studium der Informatik, Softwaretechnik oder eine verwandten Fachrichtung mit guten Noten

Kenntnisse in modellbasierter Softwareentwicklung (bspw. UML, SysML, )

Interesse an interdisziplinärer Kollaboration zwischen Informatik und Maschinenbau

Gute Kommunikationsfähigkeit in Deutsch für den Austausch mit Industriepartnern

Die Universität Stuttgart möchte den Anteil der Frauen im wissenschaftlichen Bereich erhöhen und ist daher an Bewerbungen von Frauen besonders interessiert.

Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung vorrangig eingestellt.

Sport- und Freizeitangebote - Verkehrsmittelzuschuss - Weiterbildungsmöglichkeiten - Dienstlaptop - Getränke