Teamleitung Data BI (m/w/d)

Teamleitung Data BI (m / w / d)

Du bist ein erfahrener Experte im Bereich Datenmanagement und hast Lust, ein Team zu innovativen Erfolgen in der Datenarchitektur und analyse zu führen?

Dann bist du bei uns genau an der richtigen Stelle!

Als zentraler Technologiepartner entwickelt ADNOVA Software und Services exklusiv für die LAND-DATA GmbH ( www.landdata.de ) sowie für die Just Farming GmbH ( www.

just-farming.de ) innovative Softwarelösungen. Wir spezialisieren uns auf die Entwicklung von maßgeschneiderten Backend-Services und die Gestaltung intuitiver Frontend-Interfaces, die speziell auf die Bedürfnisse und Ziele der Anwender abgestimmt sind.

Unser Angebot umfasst zudem Prozessanalysen und Technologieberatung, um die digitale Expertise von LAND-DATA und Just Farming in ihren jeweiligen Märkten weiter zu stärken.

Deine Hauptaufgaben :

• Du führst Dein Team in der Entwicklung und Optimierung moderner Datenarchitekturen, einschließlich Aufbau und Pflege von Data Lakes
• Du verantwortest das Design und die Implementierung fortschrittlicher ETL- und ELT-Prozesse, um Daten aus verschiedenen Quellen reibungslos in eine konsolidierte Plattform zu integrieren
• Du entwickelst Datenmodelle (z.B. ER-Modellierung), um unsere Softwareentwickler optimal zu unterstützen und schnelle Abfragezeiten sowie hohe Verfügbarkeit zu gewährleisten
• Du sorgst für eine konsistente Datenqualität, indem Du Standards sowie Validierungs- und Bereinigungsprozesse einführst
• Du arbeitest eng mit Stakeholdern zusammen, um deren Geschäftsanforderungen zu verstehen und in effektive Datenstruktur-Lösungen zu übersetzen
• Du überwachst die Systemperformance, führst proaktive Fehleranalysen durch und optimierst die Dateninfrastruktur kontinuierlich, um eine reibungslose Verarbeitung zu gewährleisten

Das solltest Du mitbringen :

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich
• Erfahrung mit relationalen und NoSQL-Datenbanktechnologien sowie tiefgehende Kenntnisse in der Entwicklung und Verwaltung von Data Lakes oder Data Fabrics
• Umfangreiche Erfahrung in SQL und Python sowie im Umgang mit Big Data-Technologien (z.B. Spark oder Kafka)
• Erfahrung in der Erstellung von ER-Datenmodellen und Verwendung moderner Datenmodellierungswerkzeuge (z.B. erwin Data Modeler, SAP Power Designer)
• Starke analytische Fähigkeiten, Detailorientierung und die Fähigkeit, komplexe Datenanforderungen effizient umzusetzen
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte effektiv zu vermitteln
• Teamfähigkeit und Flexibilität, in einem dynamischen und sich schnell entwickelnden Umfeld zu arbeiten
• Erfahrung in der Führung und Motivation von Teams
• Fließende Deutschkenntnisse sind zwingend erforderlich und gute Englischkenntnisse sind wünschenswert

Das bieten wir Dir :

• Familiäres Arbeitsklima : Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege schaffen ein positives & kollegiales Miteinander
• Freiraum für kreative Ideen : Gestalte mit & bring Deine Vorschläge aktiv ein
• Flexible Arbeitszeiten & bis zu 95 % Mobile Office : Damit Du Arbeit und Privatleben optimal vereinbaren kannst
• Moderneste technische Ausstattung : Du erhältst modernste Tools und Technik, um effizient und produktiv zu arbeiten
• Umfassende Einarbeitung & persönliche Betreuung : Wir stehen dir von Anfang an zur Seite
• Attraktives Vergütungspaket : Neben einer fairen Vergütung bieten wir eine Mitarbeiterbeteiligung
• Individuelle Weiterbildungsangebote : Entwickle Dich kontinuierlich weiter, wir unterstützen Dich dabei
• 30 Tage Urlaub für Deine Erholung
• Jobrad : Fahre umweltbewusst und gesund mit dem Rad
• Mitarbeitervorteilsportal : Profitiere von einem monatlichen Budget für Mobilität, Gesundheit und mehr
• Kostenlose Unfallversicherung : Damit Du rundum abgesichert bist
• Betriebliche Altersversorgung : Für eine sichere Zukunft

Klingt das nach Deiner nächsten Herausforderung? Dann bewirb Dich jetzt und gestalte mit uns die Zukunft datenbasierter Lösungen! Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen.