Machine learning engineer • leverkusen
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Willkommen im Team der rhenag Rheinische Energie AG.Doch längst sind wir kein typischer Regionalversorger mehr, der „nur“ dafür sorgt, dass zuverlässig Strom, Gas und Wasser fließt.Wir beraten auße... Mehr anzeigen
Im Learning & People Development Team der REWE digital gestaltest du als Expert:in Talent- und Leadership-Entwicklung mit hoher strategischer Relevanz – und bringst Programme wirksam in den Arb... Mehr anzeigen
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KBR GmbH was established in October 2000 to provide human spaceflight medical support services to the European Space Agency’s (ESA) Space Medicine Team (SMT) at the European Astronaut Center (EAC) ... Mehr anzeigen
We are looking for a versatile, senior Data / ML Engineer to join us.You will sit at the critical intersection of Data Engineering and Machine Learning, serving as the bridge between raw data infra... Mehr anzeigen
At dexter health, we build AI-powered software for care teams.Our mission is to reduce administrative workload in healthcare so caregivers can spend more time with patients.We are looking for a hig... Mehr anzeigen
Du bist maßgeblich daran beteiligt, wenn wir spannende Lösungen in den Bereichen.Lösungen für maschinelles Lernen unter Verwendung von.AWS-, GCP- und/oder Azure-Diensten und -Tools.Entwickle in Koo... Mehr anzeigen
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Das erwartet dich
Die Abteilung „Schlaf und Humanfaktoren“ im Institut für Luft- und Raumfahrtmedizin erforscht unter anderem, wie Ermüdung und Überlastung die kognitive Leistungsfähigkeit von Operatoren beeinträchtigen kann, ob und wie moderne Systeme (z.B. durch KI Unterstützung) einen Operator tatsächlich entlasten und vieles mehr. Wenn dich die Arbeitsumgebungen der Zukunft interessieren und du dich fragst, wo der Mensch in all der Technik bleibt, dann bist du bei uns genau richtig.
Zunehmend können physiologische Daten zur unmittelbaren und kontinuierlichen Bewertung von mentalen Zuständen, wie Ermüdung oder Arbeitsbelastung, genutzt werden. Ein wichtiger studiengestützter Indikator für die Bestimmung der aktuellen mentalen Arbeitsbelastung ist die Herzratenvariabilität (HRV) aus dem EKG. Des Weiteren werden Metriken der Augenbewegung, wie Lidschlusshäufigkeit, Fixationsdauer oder Sakkadengeschwindigkeit für die Einschätzung der Arbeitsbelastung genutzt. Im Rahmen eines größeren Projektes wird eine plattformbasierte Erhebung und Auswertung solcher Daten geplant. Ziel ist es, den Aufbau einer Studie zur Untersuchung von Remoteoperatoren im Schienenverkehr so vorzubereiten, dass im Herbst 2026 eine reibungslose Aufnahme und Auswertung der HRV und Blickbewegungsdaten der Probanden möglich ist. Hierzu sollen im Frühjahr 2026 kleinere Pilotversuche zur Systemvalidierung durchgeführt werden.
Deine Aufgaben
Das bringst du mit
Wenn du deine Programmierfähigkeiten als ausreichend einschätzt, nehmen wir gerne auch Bewerbungen aus anderen Ausbildungsbereichen (Psychologie, Ingenieurwesen etc.) entgegen.
