Big data engineer • dortmund
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Du verfgst ber ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik oder einen vergleichbaren Bildungsweg.Du besitzt sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (C1-Niveau) fr eine klare und sichere Kom... Mehr anzeigen
Senior Associate, Product Data Management (m/w/d).Als Europas führende Online-Apotheke wird Redcare Pharmacy von unseren engagierten Teams und modernster Innovation angetrieben.Wir streben danach e... Mehr anzeigen
BFS vertrauen tausende Zahnärzt:innen, Ärzt:innen, Tierärzt:innen, Dentallabore, medizinische Versorgungszentren sowie Chefärzt:innen und Kliniken.Riverty ist ein global tätiger Finanzdienstleister... Mehr anzeigen
Die REMONDIS IT Services ist der zentrale IT-Dienstleister für die REMONDIS-Gruppe sowie Hersteller und Anbieter von Software für interne und externe Kunden.Die Aufgabe der REMONDIS IT Services ist... Mehr anzeigen
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In deiner Mission blühst du auf, denn: .Wann immer eine Netzwerk-Infrastruktur im Mittelpunkt steht, kommst du zum Einsatz – in Beratungsgesprächen mit unseren Kunden ermittelst du aktuelle Herausf... Mehr anzeigen
Manager (m/w/d) Data & Analytics Consulting.Corporate Business Solutions Unternehmensberatung GmbH.Berlin, DE | Dortmund, DE | Düsseldorf, DE | Frankfurt, DE | Freiburg, DE | Hamburg, DE | Heidelbe... Mehr anzeigen
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Du entwickelst moderne, skalierbare Machine Learning-Lösungen auf der Google Cloud.Du setzt Python ein, um Machine Learning-Modelle in produktionsbereite Daten-Pipelines zu integrieren.Du übersetzt... Mehr anzeigen
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Softwareentwickler Datenmanagement*.Aktuell haben wir zwar alle Stellen in dieser Position besetzt, aber da wir so schnell wachsen, wird in absehbarer Zeit garantiert wieder ein Platz an der Sonne ... Mehr anzeigen
Akkodis ist ein globales Beratungsunternehmen für Digital Engineering, das Technologie und Talente zusammenbringt, um Transformation zu beschleunigen, Innovation voranzutreiben und eine intelligentere Zukunft zu gestalten. Mit mehr als 50.000 Expert:innen in über 30 Ländern verbinden wir Branchen und Technologien miteinander - von AI und Data Analytics bis zu Cloud, Edge, Automatisierung und Cybersecurity.
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